Curriculum Vitae

Daniel Büttner hat sowohl im Bachelor als auch Master Logistik studiert. An der TU Dortmund im Fachgebiet ITPL ist er seit Ende 2018 tätig und arbeitet im Rahmen seiner Promotion an der Absatzplanung und der Prognoseerstellung mithilfe unterschiedlicher Methoden. Insbesondere untersucht er dabei Informationen und Daten, die im Rahmen der Prozesse zur Erstellung von Absatzplänen verwendet werden.



ORCID

0000-0002-4449-2452


Forschungsfelder



Publikationen:

Büttner, D.: A reference model for quantitative Sales Planning within Supply Chain Planning. Series "Fortschritte in der IT in Produktion und Logistik", Vol 6. Göttingen: Cuvillier 2023. Details.

Büttner, D.: Referenzmodell für die quantitative Absatzplanung innerhalb der Supply-Chain-Planung. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (eds.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, pp. 41-42. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Büttner, D.; Rabe, M.: Sales Forecasting in the Electrical Industry - An Illustrative Comparison of Time Series and Machine Learning Approaches. 7th International Conference on Innovation and Industrial Logistics, Macao, 9th-11th August 2021, pp. 69-78. Details.

Büttner, D.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Reference Model for Data-driven Sales Planning in Distribution Systems: Development of the Model's Framework and Functionality. Hamburg International Conference on Logistics, 21.24. September 2021, Hamburg, pp. 441-476. download Details.


 

Betreute Arbeiten:

Hoppe, T.: Identifikation von Datenattributen zur Erstellung von Absatzprognosen und exemplarische Anwendung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Schreckenberg, F.; Linz, K.: Potenziale der Künstlichen Intelligenz und computergestützte Ansätze für die Absatzprognose. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2020.

Dogan, Ö. C.; Patrick, J.: Methoden des Bestandsmanagements und ihre Branchenabhängigkeit. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2019. download FP_2019_DoganPatrick.pdf