Curriculum Vitae

Erwin Sirovnik ist studierter Wirtschaftsingenieur mit dem Schwerpunkt Maschinenbau. Innerhalb seines Erststudiums hat er ein internationales einjähriges Studienprogramm für Supply Chain und Logistik-Management an der Växjö University in Schweden absolviert. Seine ersten Berufserfahrungen sammelte Erwin Sirovnik in der Produktionsplanung bei einem pharmazeutischen Lohnhersteller, wo er an der Entwicklung eines marktorientierten sowie branchenspezifischen Forecast-Systems mitgewirkt hat. Nach erfolgreichem Abschluss seines berufsbegleitenden Studiums zum Master in Business Administration (MBA) mit dem Schwerpunkt Manufacturing Management hat er seine berufliche Orientierung auf die Produktionsplanung in der Stahlindustrie ausgerichtet. Dort hat er neben dem operativen Geschäft verschiedene Optimierungsprojekte im Bereich der Vormaterialplanung sowie der internen Supply Chain durchgeführt. Seit 2019 ist Herr Sirovnik als externer Doktorand an der TU Dortmund am Fachgebiet ITPL und betreut seit 2020 in seinem Unternehmen ein internationales Forschungsprojekt, das durch den Research Fund for Coal and Steel (RFCS) gefördert wird. Seine Forschungsschwerpunkte bewegen sich mit dem Stahlfokus im Bereich der Wissensentdeckung in Verbindung mit relevanten Produktionskennzahlen, welche für die multikriterielle Optimierung in der Maschinenbelegungsplanung als Grundlage dienen.



ORCID

0009-0005-0602-418X


Forschungsfelder



Publikationen:

Iannino, V.; Colla, V.; Maddaloni, A.; Brandenburger, J.; Rajabi, A.; Wolff, A.; Ordieres, J.; Gutierrez, M.; Sirovnik, E.; Mueller, D.; Schirm, C.: A Hybrid Approach for Improving the Flexibility of Production Scheduling in Flat Steel Industry. Integrated Computer-Aided Engineering, pre-publication, 2022, DOI 10.3233/ICA-220685. download Details.

Sirovnik, E.: Methode für die Echtzeit-Prognose von Produktionskennzahlen zur multi- kriteriellen Maschinenbelegungsplanung für eine flexible Fließfertigung in der Stahlindustrie. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (eds.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, pp. 27-28. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Iannino, V.; Colla, V.; Maddaloni, A.; Brandenburger, J.; Rajabi, A.; Wolff, A.; Ordieres, J.; Gutierrez, M.; Sirovnik, E.; Mueller, D.; Schirm, C.: Improving the Flexibility of Production Scheduling in Flat Steel Production through Standard and AI-Based Approaches: Challenges and Perspectives. In: Maglogiannis, I.; Macintyre, J.; Iliadis, L. (eds.): Artificial Inteligence Application and Innovations, 17th IFIP WG 12.5 International Conference AIAI. Cham: Springer Nature 2021, pp. 619-632. download Details.

Sirovnik, E.; Brandenburger, J.; Rabe, M.: Considering Surface Inspection Results for Multi-objective Production Scheduling in the Dynamic Environment of the Flat Steel Industry, Conference presentation at Surface Inspection Summit SIS.EUROPE 2021, 9th-11th November 2021, Aachen, Germany. Details.

Sirovnik, E.; Schirm, E.C.; Müller, D.; Rabe, M.; Brandenburger, J.; Rajabi, A.; Wolff, A.; Ordieres, J.; Gutierrez, M.; Colla, V.; Iannino, V.; Maddaloni, A.: Implementation of Multi-objective Production Scheduling in the Dynamic Environment of the Flat Steel Industry. 5th European Steel Technology and Application Days (ESTAD), Stockholm, August 30th-September 2nd, 2021. Details.