Curriculum Vitae

Florian Hochkamp hat Wirtschaftsingenieurwesen an der Technischen Universität Dortmund im Bachelor wie im Master studiert und sich vertiefend mit Industrial Management sowie Produktionstechnik beschäftigt. Neben der ersten Abschlussarbeit zum Themenbereich Spieltheorie und Innovationsforschung behandelt die Masterarbeit Simulationsexperimente in der Mensch-Roboter-Kollaboration. Seit November 2020 ist Herr Hochkamp als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet ITPL beschäftigt. Hierbei betreut er, neben Forschungs- und Lehrtätigkeit, auch Projekt- sowie Bachelor- und Masterarbeiten.




ORCID

0000-0003-1447-0540



Forschungsfelder




Publikationen:

Hochkamp, F.: Mehrstufige Methode zur Wissensentdeckung in der Domäne der Produktion. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (eds.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, pp. 33-34. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Hochkamp, F.; Rabe. M.: Outlier Detection in Data Mining: Exclusion of Errors or Loss of Information? In Proceedings Hamburg International Conference of Logistics 2022, Hamburg, 20th-23rd September 2022, pp. 91-117. download Details.



 

Betreute Arbeiten:

Alhamwi, D.: Einsatzmöglichkeiten der Petri-Netz-Modellierung im agilen Projektmanagement. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Börger, L. A.: Exemplarische Anwendung und Vergleich verschiedener Imputationsverfahren als Vorbereitung für Data Mining in der Wissensentdeckung in Datenbanken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023. download MA_2023_Boerger.pdf

Bröker, M.: Systematische Untersuchung von Datentransformationen im Kontext der Datenvorverarbeitung für Datenbestände aus Produktion und Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2023. download BA_2023_Broeker.pdf

Hupe, L.: Systematische Analyse von Datenqualitätsmetriken im Kontext von Prozessen in produzierenden Unternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023. download MA_2023_Hupe.pdf

Jacobsen, J. J., Evers, J., Emkrund, T., Hatzenbühler, M.: Datenvorverarbeitung für die Wissensentdeckung in Produktion und Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachlaborbericht, 2023. download FL_2023_Jacobsen_Evers_Emkrund_Hatzenbuehler.pdf

Malgarini, P.: Erstellung eines Forschungsüberblicks der Normalisierungsverfahren in der Datenvorverarbeitung der Wissensentdeckung in Datenbanken durch eine strukturierte Literaturrecherche. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2023.

Purrmann, J.: Strukturierte Analyse von Verfahren zur Behandlung von Ausreißern in der Datenvorverarbeitung für das Data Mining mit anschließender Entwicklung einer Entscheidungsunterstützung zur Verfahrensauswahl. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2023. download BA_2023_Purrmann.pdf

Recber, A.: Systematische Analyse der Behandlung von Rauschen in der Datenvorverarbeitung bei der Wissensentdeckung in Datenbanken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2023. download BA_2023_Recber.pdf

Wasim, C. A.: Investigating Data-Efficient Creation of Machine Learning Models for Industrial Process Monitoring Systems. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Acar, A.: Kategorisierung der Ausreißerbehandlung in der Produktion mittels umfassender Literaturrecherche. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2022. download BA_2022_Acar.pdf

Christakis, G.: Detektion und Klassifikation von Ausreißern in Messdaten von Pumpentestläufen durch Anwendung von Methoden des Data Mining. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2021.

Darmograj, D.: Entwicklung neuer Übungsaufgaben auf dem Gebiet der grafischen Programmiersprachen für speicherprogrammierbare Steuerungen zum Einsatz im Lehrbetrieb. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2021. download FP_2021_Darmograj.pdf

Feldkamp, T.: Travelling-Salesman-Untersuchung beim Verbund von Drohnen und Lastkraftwagen in Dortmund. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2021. download BA_2021_Feldkamp.pdf

Hupe, L.: Entwicklung neuer Übungsaufgaben auf dem Gebiet der grafischen Programmiersprachen für speicherprogrammierbare Steuerungen zum Einsatz im Lehrbetrieb. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2021. download FP_2021_Hupe.pdf

Koymatli, M.: Geschäftsprozessoptimierung unter Nutzung von Parametertuning. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2021. download FP_2021_Koymatli.pdf

Mengering, B.: Erstellung eines Datenqualitätskonzeptes im Kontext der Eigenschaften von Big Data. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021. download MA_2021_Mengering.pdf

Türkmenoglu, B.: Systematische Untersuchung der Datenqualität und -strukturen in der Supply-Chain. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2021. download BA_2021_Tuerkmenoglu.pdf