Curriculum Vitae

Alexander Wuttke studierte Maschinenbau an der TU Dortmund. Im Bachelor vertiefte er sich in technischer Betriebsführung und erarbeitete eine Abschlussarbeit zum Thema Datenerfassung an einem physischen Modell eines automatischen Hochregallagers zum Aufbau einer Simulationsdatenbasis. Im Master studierte er in der Vertiefung IT in Produktion und Logistik und entwickelte in seiner Abschlussarbeit einen graphbasierten Simulator zur Simulation von Logistiknetzwerken in einem Data-Farming-Framework. Herr Wuttke war seit 2015 als studentische Hilfskraft für das ITPL tätig. Seit Juli 2022 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITPL und forscht in den Themengebieten digitaler Zwillinge, Sensordaten und präventiver Instandhaltung. Weiterhin übernimmt Herr Wuttke Aufgaben in der Lehre und betreut Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten.



ORCID

0000-0002-4435-2046


Forschungsfelder



Publikationen:

Wuttke, A.; Hunker, J.; Rabe, M.: LogFarm: An Open Source Graph-based Simulator for Logistics Networks. SNE 34 (2024) 1, S. 43-50. download Details.

Wuttke, A.; Hunker,J,; Rabe, M.; Diepenbrock, J.-P.: Estimating Parameters with Data Farming for Condition-based Maintenance in a Digital Twin. In: Corlu, C.G.; Hunter, S.R.; Lam, H.; Onggo, S.; Shortle, J.; Biller, B. (eds.): Proceedings of the Winter Simulation Conference 2023. Piscataway, NJ: IEEE 2023, pp. 1641-1652. download Details.

Wuttke, A.; Hunker, J.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: Synthetic Demand Generation with Seasonality for Data Mining on a Data-Farmed Data Basis of a Two-Echelon Supply Chain. Procedia Computer Science 204 (2022), pp. 226-234 download Details.

Rabe, M.; Klüter, A.; Wuttke, A.: Evaluating the Consolidation of Distribution Flows Using a Discrete Event Supply Chain Simulation Tool: Application to a Case Study in Greece. . In: Rabe, M,; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (eds.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, pp. 2815-2826. download Details.

Rabe, M.; Dross, F.; Wuttke, A: Combining a Discrete-event Simulation Model of a Logistics Network with Deep Reinforcement Learning. In: Duarte, A.; Juan, A.A.; Mélian, B.; Ramalhinho, H. (eds.): Metaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences, Barcelona, July 4th-7th, 2017, pp. 765-774. download Rabe_Dross_Proceedings_MIC-MAEB_2017.pdf Details.


 

Betreute Arbeiten:

Fuest, T.: Erfassung und Verarbeitung von Vibrationsdaten zur präventiven Instandhaltung von Industrieöfen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Vedder, N. L.: Systematische Untersuchung von Sensorik zur Erfassung von Daten über Heizräume von Industrieöfen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2023.