Konferenzbeiträge (mit Begutachtungsverfahren)

Rabe, M., Kilic, E.:. Framing the Digital Business Process Twin: From a Holistic Maturity Model to a Specific and Substantial Use Case in the Automotive Industry. In: De Weerdt, J.; Pufahl, L. (eds.) Business Process Management Workshops BPM 2023. Cham: Springer 2024, S. 353-364. Details.

Kiefer, M.; Maaßen, J.; Klima, T.; Rabe, M.: Simulation-based Analysis of a Value Stream as a Contribution to Sustainable Production and Logistics Systems of SMEs. In: Bergmann, S.; Feldkamp, N.; Souren, Rainer (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2023. Ilmenau: Universitätsverlag Ilmenau 2023, S.293-302. Details.

Körsgen, H., Rabe, M.: Blockchain Subnets for Track & Trace within the Logistics System Landscape. In: Terzi, S.; Madani, K.; Gusikhin, O.; Panetto, H. (Hrsg.): Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics. Cham: Springer Nature 2023, S. 165-181. Details.

Langenbach, K.; Rabe, M.: Approach for Verification and Validation Automation Based on Procedure Models for Simulation. In: Corlu, C.G.; Hunter, S.R.; Lam, H.; Onggo, S.; Shortle, J.; Biller, B. (Hrsg.): Proceedings of the Winter Simulation Conference 2023. Piscataway,NJ: IEEE 2023, S. 1665-1675. Details.

Langenbach, K.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.. Automatisierungspotenzial von Verifikations- und Validierungstechniken in der ereignisdiskreten Simulation. In: Bergmann, S.; Feldkamp, N.; Souren, Rainer (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2023. Ilmenau: Universitätsverlag Ilmenau 2023, S.473-482. Details.

Taylor, S.J.E.; Macal, C.M.; Matta, A.; Rabe, M.; Sanchez,S.M.; Shao, G.: Enhancing Digital Twins with Advances in Simulation and Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges. In: Corlu, C.G.; Hunter, S.R..; Lam, H.; Onggo, B.S.; Shortle, J.; Biller, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference. Piscataway, NJ: IEEE 2023, S. 3296-3310. Details.

Wuttke, A.; Hunker,J,; Rabe, M.; Diepenbrock, J.-P.: Estimating Parameters with Data Farming for Condition-based Maintenance in a Digital Twin. In: Corlu, C.G.; Hunter, S.R.; Lam, H.; Onggo, S.; Shortle, J.; Biller, B. (Hrsg.): Proceedings of the Winter Simulation Conference 2023. Piscataway, NJ: IEEE 2023, S. 1641-1652. Details.

Arora, S.-J.; Cecolini; C.; Rabe, M.: Approach to Reference Models for Building Performance Simulation. In: Pires, L.F.; Hammoudi, S.; Seidewitz, E. (Hrsg.): Proceedings of the 10th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development (MODELSWARD) 2022. Virtual Conference, 6.-8. Februar 2022, S. 271-278. Details.

Christiansen-Lenger, S.P.; Rabe, M.: Literaturbasierte Untersuchung der Data-driven-Prozessmerkmale im Anwendungsfeld der Produktion. In: Proceedings Langbeiträge 26. Symposium Simulationstechnik, Wien, 25.-27.07.2022, S. 9-14. Details.

Hochkamp, F.; Rabe. M.: Outlier Detection in Data Mining: Exclusion of Errors or Loss of Information? In Proceedings Hamburg International Conference of Logistics 2022, Hamburg, 20.-23.09.2022, S. 91-117. Details.

Hunker, J.; Scheidler, A.-A.; Rabe, M.; van der Valk, H.: A New Data Farming Procedure Model for a Farming-for-Mining Method in Logistics Networks. In: Feng, B.; Pedrielli, G.; Peng Y.; Shashaani, S.; Song, E.; Corlu, C.G.; Lee, L.H.; Chew, E.P.; Roeder, T.; Lendermann, P. (Hrsg.): Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference. Piscataway, NJ: IEEE 2022, S. 1461-1472. Details.

Langenbach, K.; Scheidler, A.-A.; Rabe, M.: Untersuchung der anwendungsspezifischen Verifikation- und Validierungstechniken unter Berücksichtigung einer veränderten Datenlage. In: Proceedings Kurzbeiträge ASIM Symposium Simulationstechnik, Wien, 25.-27.07.2022, S. 81-84. Details.

Rabe, M.; Kilic, E.: Concept of a Business-process-related Digital Twin Based on Systems Theory and Operational Excellence. In Proceedings 28th IEEE ICE/ITMC Conference, Nancy, 19.-23. Juni 2022, S. 233-241. Details.

Rabe, M.; Kilic, E.: Towards a Paradigm Shift in Vehicle Project Management: From a Traditional Multi-project-management to an Integrated Process-based Digital Approach. Procedia Computer Science 219 (2023) 362-369. Details.

Stadler, F.; Rabe, M.; Modeling of Intralogistic Processes for the Implementation of Warehouse Management Systems. In: Pires, L.F.; Hammoudi, S.; Seidewitz, E. (Hrsg.): Proceedings of the 10th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development (MODELSWARD) 2022. Virtual Conference, 6,-8. Februar 2022, S. 271-278. Details.

van der Valk, H.; Winkelmann, S.; Ramge, F.; Hunker, J.; Langenbach, K.; Rabe, M.: Characteristics of Simulation. A Meta-Review of Modern Simulation Applications. In: Feng, B.; Pedrielli, G.; Peng Y.; Shashaani, S.; Song, E.; Corlu, C.G.; Lee, L.H.; Chew, E.P.; Roeder, T.; Lendermann, P. (Hrsg.): Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference. IEEE, Piscataway, NJ 2022, S. 2558-2569. Details.

Wuttke, A.; Hunker, J.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: Synthetic Demand Generation with Seasonality for Data Mining on a Data-Farmed Data Basis of a Two-Echelon Supply Chain. Procedia Computer Science 204 (2022) , S. 226-234. Details.

Arora,S.-J.; Ebbecke, C.;Rabe, M.; Fisch. J.: Methodology for the Assessment of Potentials, Selection, and Design of Predictive Maintenance Solutions. Procedia CIRP 104 (2021) 708-713. Details.

Büttner, D.; Rabe, M.: Sales Forecasting in the Electrical Industry - An Illustrative Comparison of Time Series and Machine Learning Approaches. 7th International Conference on Innovation and Industrial Logistics, Macao, 9.-11. August 2021, S, 69-78. Details.

Büttner, D.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Reference Model for Data-driven Sales Planning in Distribution Systems: Development of the Model's Framework and Functionality. Hamburg International Conference on Logistics, 21.24. September 2021, Hamburg, S. 441-476. Details.

Hunker, J.: Farming for Mining: Combining Data Farming and Data Mining to Gain Knowledge in Supply Chains. In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021. Details.

Hunker, J.; Wuttke, A.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Farming-for-mining Framework to Gain Knowledge in Supply Chains. In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021, DOI 10.1109/WSC52266.2021.9715372. Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M.: Utilising Relations between Actions to Improve the Performance of Optimisation Procedures for Distribution Networks. In Franke, J.; Schuderer, P. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2021. Göttingen: Cuvillier 2021, S. 227-236.. Details.

Rabe, M.; Tordecilla, R. D.; do C. Martins, L.; Chicaiza-Vaca, J.; Juan, A. A.: Supporting Hospital Logistics During the First Months of the COVID-19 Crisis: A Simheuristic for the Stochastic Team Orienteering Problem. In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021, DOI 10.1109/WSC52266.2021.9715337. Details.

Rabe, M.; Wincheringer, W. Sohny, T.: Referenzmodell zur wertstrombasierten Simulation von Unstetigförderern in der Grobplanung von Produktionssystemen. In Franke, J.; Schuderer, P. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2021. Göttingen: Cuvillier 2021, S. 123-132.. Details.

Serrano-Hernandez, A.: Martinez-Abad, S.; Ballano, A.; Faulin, J.; Rabe, M.; Chicaiza-Vaca, J.: A Case Study in Pamplona (Spain): In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021, DOI 10.1109/WSC52266.2021.9715335. Details.

Stoldt, J.; Prell, B.; Rabe, M.; Wenzel, S.; Thiede, S.: Eine Datenbank für klassifizierte Forschungs- und Anwendungs-berichte zu energieorientierter Simulation in Produktion und Logistik. In: Franke, J.; Schuderer, P. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2021. Göttingen: Cuvillier 2021, S. 94-102.. Details.

Hunker, J.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Systematic Classification of Database Solutions for Data Mining to Support Tasks in Supply Chains. In: Kersten, W.; Blecker, T.; Ringle, C. M.: (Hrsg.): Data Science and Innovation in Supply Chain Management: How Data Transforms the Value Chain. Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL) Hamburg, 24.-25. September 2020. Berlin: epubli GmbH, S. 395-425. Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M.; Constructing Action Plans Based on Correlation Between Sequential Actions and Their Performance in a Logistics Distribution Network. In: 13th International Conference of Research in Logistics and Supply Chain Management (RIRL), 7.-9. Oktober 2020

Rabe, M.; Chicaiza-Vaca, J.: Concept for a Simulation-Optimization Procedure Model for Automated Parcel Lockers as an Urban Logistics Solution: A Case Study in the City of Dortmund. In: 13th International Conference of Research in Logistics and Supply Chain Management (RIRL), 7.-9. Oktober 2020

Rabe, M.; Chicaiza-Vaca, J.; Tordecilla, R. D.; Juan, A. A.: A Simulation-Optimization Approach for Locating Automated Parcel Lockers in Urban Logistics Operations. In: Bae, K.-H.; Feng, B.; Kim, S.; Lazarova-Molnar, S.; Zheng, Z.; Roeder, T.; Thiesing, R. (Hrsg.): Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2020, S. 1230-1241. Details.

Rabe, M.; Sohny, T.: Reference Model Based on Value Stream Simulation for the Evaluation of Production Systems with Complex Material Flows in the Bidding Phase. In: 13th International Conference of Research in Logistics and Supply Chain Management (RIRL), 7.-9. Oktober 2020

Rabe, M.; Wincheringer, W.; Sohny, T.: Referenzmodell basierend auf Wertstromsimulation zur Bewertung von Produktionssystemen in der Angebotsphase. Proceedings 25. Symposium Simulationstechnik, Online-Tagung, 14.-15. Oktober 2020, S. 373-380. Details.

van der Valk, H.; Hunker, J.; Rabe, M.; Otto, B.: Digital Twins in Simulative Applications: A Taxonomy. In: Bae, K.-H.; Feng, B.; Kim, S.; Lazarova-Molnar, S.; Zheng, Z.; Roeder, T.; Thiesing, R. (Hrsg.): Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2020, S. 2695-2706. Details.

Poeting, M.; Prell, B.; Rabe, M:, Uhlig, T.; Wenzel, S.: Considering Energy in the Simulation of Logistics Systems. In: Mustafee, N.; Bae, K.-H.: Lazarova-Molnar, S.; Rabe, M.; Szabo, C.; Haas, P.; Son, Y.-S., (Hrsg.): Proceedings of the 2019 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2019, S. 1849-1858. Details.

Rabe, M. Ammouriova, M.; Schmitt, D.; Chicaiza-Vaca, J.: An Approach for Reducing the Search Space for Simheuristics Applications in Logistics Networks in Trading. .In: Putz, M.; Schlegel, A. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2019. Auerbach: Verlag Wissenschaftliche Skripten 2019, S. 335-344. Details.

Rabe, M.; Klüter, A.; Juan, A. A.; Bayliss, C.; Panadero, J.: Using Simheuristics for Supporting Risk-aware Decision Making in Transport and Logistics under Uncertainty Scenarios. In: Putz, M.; Schlegel, A. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2019. Auerbach: Verlag Wissenschaftliche Skripten 2019, S. 499-508. Details.

Rabe, M.; Schmitt, D.: Domain-specific Language for Modeling and Simulating Actions in Logistics Networks. In: Mustafee, N.; Bae, K.-H.: Lazarova-Molnar, S.; Rabe, M.; Szabo, C.; Haas, P.; Son, Y.-S., (Hrsg.): Proceedings of the 2019 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2019, S. 1579-1590. Details.

Gutenschwager, K.; Rabe, M.; Theile, M.; Wilhelm, B.: Comparison of Approaches to Encrypt Data for Supply Chain Simulation Applications in Cloud Environments. In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, S. 3084-3095. Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M., Schmitt, D.: Utilizing Domain-specific Information for the Optimization of Logistics Networks. In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, S. 2873-2884. Details.

Rabe, M.; Klüter, A.; Wuttke, A.: Evaluating the Consolidation of Distribution Flows Using a Discrete Event Supply Chain Simulation Tool: Application to a Case Study in Greece. In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, S. 2815-2826. Details.

Rabe, M.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.: Improving the Performance of a Logistics Assistance System for Materials Trading Networks by Grouping Similar Actions. In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, S. 2861-2872. Details.

Taylor, S.J.E.; Eldabi, T.; Monks, T.; Rabe, M.; Uhrmacher, A.M.: Crisis, What Crisis - Does Reproducibility in Modeling & Simulation Really Matter? In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, S. 749-762. Details.

Eitzen, H.; Lopez-Pires, F.; Baran, B.; Sandoya, F.; Chicaiza, J.L.: A Multi-objective Two-echelon Vehicle Routing Problem. An Urban Goods Movement Approach for Smart City Logistics, In Proceedings XLIII Latin American Computer Conference (CLEI), Cordoba (Argentina), 4.-8. September 2017, DOI: 10.1109/CLEI.2017.8226454. Details.

Gruler, A.; Juan, A.A.; Klüter, A.; Rabe, M.: A Simulation-Optimization Approach for the Two-Echelon Location Routing Problem Arising in the Creation of Urban Consolidation Centres. In: Wenzel, S.; Peter, T. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, S. 129-138.

Gruler, A.; Panadero, J.; de Armas, J.; Moreno Pérez, J.A.; Rabe, M.: A Simulation-Optimization Approach for the Single-Period Inventory Routing Problem with Stochastic Demands: A Statistical-based Approach. In: Duarte, A.; Juan, A.A.; Mélian, B.; Ramalhinho, H. (Hrsg.): Metaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences, Barcelona, 04.-07. Juli 2017, S. 762-764.

Rabe, M.; Deininger, M.; Juan, A.A.: Setting the Number of Simulation Runs in a Simheuristic Algorithm: A statistical-based approach. In: Duarte, A.; Juan, A.A.; Mélian, B.; Ramalhinho, H. (Hrsg.): Metaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences, Barcelona, 04.-07. Juli 2017, S. 402-410.

Rabe, M.; Dross, F.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.; Ipsen, C.: Decision Support for Logistics Networks in Materials Trading Using a Simheuristic Framework and User-generated Action Types. In: Wenzel, S.; Peter, T. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, S. 109-118. Details.

Rabe, M.; Dross, F.; Wuttke, A: Combining a Discrete-event Simulation Model of a Logistics Network with Deep Reinforcement Learning. In: Duarte, A.; Juan, A.A.; Mélian, B.; Ramalhinho, H. (Hrsg.): Metaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences, Barcelona, 04.-07. Juli 2017, S. 765-774. Details.

Rabe, M.; Klüter, A.; Tietze, S.: Comparing Different Distance Metrics for Calculating Distances in Urban Areas with a Supply Chain Simulation Tool. In: Wenzel, S.; Peter, T. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, S. 109-118. Details.

Rabe, M.; Schmitt, D., Dross, F.: Method to Model Actions for Discrete-event Simulations of Logistics Networks. In: Chan, W.K.V.; D'Ambrogio, A.; Zacharewicz,G.; Mustafee,N.; Wainer, G.; Page, E (Hrsg.): Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2017, S. 3370-3381. Details.

Wenzel, S.; Peter, T.; Stoldt, J.; Schlegel, A.; Groß, G.; Pitsch, H.; Rabe, M.; Seewaldt, M.: Betrachtungen energetischer Einflussfaktoren in der Simulation in Produktion und Logistik: Eine Literaturanalyse. In: Wenzel, S.; Peter, T. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, S. 9-18. Details.

Cheng, R.; Macal, C.; Nelson, B.; Rabe, M.; Currie, C.; Fowler, J.; Lee, L. H.: Simulation: The Past 10 Years and the Next 10 Years. In: Roeder, T. M. K.; Frazier, P. I.; Szechtman, R.; Zhou, E.; Huschka, T.; Chick, S. E. (eds): Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, Arlington (VA). IEEE 2016, S. 2180-2192. Details.

Rabe, M.; Klueter, A.; Clausen, U.; Pöting, M.: An Approach for Modeling Collaborative Route Planning in Supply Chain Simulation. In: Roeder, T. M. K.; Frazier, P. I.; Szechtman, R.; Zhou, E.; Huschka, T.; Chick, S. E. (Hrsg.): Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2016, S. 2228-2238. Details.

Uhrmacher, A.; Brailsford, S.; Liu, J.; Rabe, M.; Tolk, A.: Panel - Reproducible Research in Discrete Event Simulation - A Must or Rather a Maybe? In: Roeder, T. M. K.; Frazier, P. I.; Szechtman, R.; Zhou, E.; Huschka, T.; Chick, S. E. (Hrsg.): Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2016, S. 1301-1315. Details.

Majchrzak, K.; Quadflieg, J.; Rudolph, G.: Advanced Dynamic Scripting for Fighting Game AI. In: Chorianopoulos, K.; Divitini, M.; Baalsrud Hauge, J.; Jaccheri, L.; Malaka, R. (Hrsg.) Entertainment Computing - ICEC 2015. Lecture Notes in Computer Science 9353(2015). Cham:Springer, S. 86-99.

Pfeilsticker, L.; Juan, A. A.; Rabe, M.: Development of a Simheuristic Approach for Solving Realistic Inventory Routing Problems. In: Rabe, M.; Clausen, U. (Hrsg.): Simulation in Production and Logistics 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015, S. 60-68.

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Rabe, M.; Scheidler, A.A.: Farming for Mining - Entscheidungsunterstützung mittels Simulation im Supply Chain Management. In: Rabe, M.; Clausen, U. (Hrsg.): Simulation in Production and Logistics 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015, S. 671-679.

Dross, F.; Rabe, M.: A SimHeuristic Framework as a Decision Support System for Large Logistics Networks with Complex KPIs. 22. Symposium Simulationstechnik, 3.-5. September 2014, Berlin, S. 247-254.

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Rabe, M.; Deininger, M.: Fabrikmodelle für Job-Shop-Scheduling-Algorithmen in Changing-Steady-State-Systemen. In: Dangelmaier, W.; Laroque, C.; Klaas, A. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik - Entscheidungsunterstützung von der Planung bis zur Steuerung. Paderborn: HNI-Verlagsschriftenreihe 2013, S. 579-589.

Rabe, M.; Gutenschwager, K.; Fechteler, T.; Sari, U.: A Data Model for Carbon Footprint Simulation in Consumer Goods Supply Chains. In: Pasupathy, R.; Kim, S.-H.; Tolk, A.; Hill, R.; Kuhl, M.E. (Hrsg.): Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference. Piscatay: IEEE 2013, S. 2677-2688. Details.

Rabe, M.; Gocev, P.: Applying Semantic Web Technologies for Efficient Preparation of Simulation Studies in Manufacturing. In: Laroque, C; Himmelspach, J; Pasupathy, R.; Rose, O. and Uhrmacher, A.M. (Hrsg.) Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2012, S. 2936-2047. Details.

Rabe, M.; Spieckermann, S.; Horvath, A.; Fechteler, T.: An Approach for Increasing Flexibility in Green Supply Chains Driven by Simulation. In: Laroque, C; Himmelspach, J; Pasupathy, R.; Rose, O. and Uhrmacher, A.M. (Hrsg.) Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2012, S. 3144-3155. Details.

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