Curriculum Vitae

Joachim Hunker studied Business Information Systems in his Bachelor's degree and Logistics, Infrastructure, and Mobility in his Master's degree, both with a focus on production and logistics. Both theses dealt with sequence planning in automobile production, each of which was developed in cooperation with a successful software and consulting company. He gained professional experience over several years, in particular in his role as a professional consultant at a leading ERP manufacturer, where he accompanied a wide range of projects in companies and managed sub-projects. From September 2017 to July 2023, Mr. Hunker was employed as a research assistant at the ITPL department. In addition to his extensive teaching activities, Mr. Hunker offered project work as well as Bachelor and Master theses in his research areas.




ORCID

0000-0002-2715-6430



Fields of Research




Publications:

Wuttke, A.; Hunker, J.; Rabe, M.: LogFarm: An Open Source Graph-based Simulator for Logistics Networks. SNE 34 (2024) 1, S. 43-50. download Details.

Wuttke, A.; Hunker,J,; Rabe, M.; Diepenbrock, J.-P.: Estimating Parameters with Data Farming for Condition-based Maintenance in a Digital Twin. In: Corlu, C.G.; Hunter, S.R.; Lam, H.; Onggo, S.; Shortle, J.; Biller, B. (eds.): Proceedings of the Winter Simulation Conference 2023. Piscataway, NJ: IEEE 2023, pp. 1641-1652. download Details.

Hunker, J.: Farming for Mining: Simulationsbasierte Wissensentdeckung in Logistischen Assistenzsystemen für Werkstoffhandelsnetzwerke. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (eds.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, pp. 19-20. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Hunker, J.; Scheidler, A.-A.; Rabe, M.; van der Valk, H.: A New Data Farming Procedure Model for a Farming-for-Mining Method in Logistics Networks. In: Feng, B.; Pedrielli, G.; Peng Y.; Shashaani, S.; Song, E.; Corlu, C.G.; Lee, L.H.; Chew, E.P.; Roeder, T.; Lendermann, P. (eds.): Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference. Piscataway, NJ: IEEE 2022, pp. 1461-1472. Details.

van der Valk, H.; Winkelmann, S.; Ramge, F.; Hunker, J.; Langenbach, K.; Rabe, M.: Characteristics of Simulation. A Meta-Review of Modern Simulation Applications. In: Feng, B.; Pedrielli, G.; Peng Y.; Shashaani, S.; Song, E.; Corlu, C.G.; Lee, L.H.; Chew, E.P.; Roeder, T.; Lendermann, P. (eds.): Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference. IEEE, Piscataway, NJ 2022, pp. 2558-2569. Details.

Wuttke, A.; Hunker, J.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: Synthetic Demand Generation with Seasonality for Data Mining on a Data-Farmed Data Basis of a Two-Echelon Supply Chain. Procedia Computer Science 204 (2022), pp. 226-234 download Details.

Hunker, J.: Farming for Mining: Combining Data Farming and Data Mining to Gain Knowledge in Supply Chains. In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021. download Details.

Hunker, J.; Wuttke, A.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Farming-for-mining Framework to Gain Knowledge in Supply Chains. In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021, DOI 10.1109/WSC52266.2021.9715372. download Details.

Hunker, J.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Systematic Classification of Database Solutions for Data Mining to Support Tasks in Supply Chains. In: Kersten, W.; Blecker, T.; Ringle, C. M.: (eds.): Data Science and Innovation in Supply Chain Management: How Data Transforms the Value Chain. Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL) Hamburg, 24.-25. September 2020. Berlin: epubli GmbH, pp. 395-425. download Details.

van der Valk, H.; Hunker, J.; Rabe, M.; Otto, B.: Digital Twins in Simulative Applications: A Taxonomy. In: Bae, K.-H.; Feng, B.; Kim, S.; Lazarova-Molnar, S.; Zheng, Z.; Roeder, T.; Thiesing, R. (eds.): Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2020, pp. 2695-2706. download Details.

Rabe, M,; Schmitt, D.; Klüter, A.; Hunker, J.: Decoupling the Modeling of Actions in Logistics Networks from the Underlying Simulation Data Model. In: Clausen, U.;.Langkau, S.; Kreuz, F.: (eds.): Advances in Production, Logistics and Traffic. Proceedings of the 4th Interdisciplinary Conference on Production Logistics and Traffic (ICPLT) 2019. Cham: Springer Nature Switzerland, pp. 32-44. Details.



 

Supervised Theses:

Kropf, J. X.: Literaturbasierte Diskussion der Begriffe Daten, Informationen und Wissen im Kontext von IT-Anwendungen im produktionslogistischen Umfeld. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023. download BA_2023_Kropf.pdf

Langenbach, K.: Untersuchung der Automatisierbarkeit von Verifikations- und Validierungstechniken anhand von Kriterien in der Simulationsdomäne. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022. download MA_2022_Langenbach.pdf

Lehmkemper, A.-L.: Data Farming in Logistiknetzwerken des Handels - Konzeption und Umsetzung einer Data Farming Studie in einem Farming-for-Mining-Framework. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022. download MA_2022_Lehmkemper.pdf

Wuttke, A.: Entwicklung eines graphbasierten Simulators zur Simulation von Logistiknetzwerken in einem Data-Farming-Framework. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022. download MA_2022_Wuttke.pdf

Akyol, E.: Untersuchung der Eignung des MapReduce-Verfahrens für den Einsatz in logistischen Assistenzsystemen im Aufgabengebiet des Supply Chain Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021. download MA_2021_Akyol.pdf

Alić, D.: Backend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021. download MA_2021_Dzemal_Alic.pdf

Alić, O.: Frontend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021. download MA_2021_Osman_Alic.pdf

Bonnemann, M.: Ansätze zur Integration eines Vorgehensmodells des Data Farmings in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021. download MA_2021_Bonnemann.pdf

Fahrenholz, C. M.: Klassifizierung von Algorithmen des Graph-Mining zur Beantwortung logistischer Fragestellungen in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021. download MA_2021_Fahrenholz.pdf

Langenbach, K.: Entwicklung eines Graphmining-Konzeptes unter Verwendung von MATLAB im Supply Chain Management. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2021. download BA_2021_Langenbach.pdf

Schubin, E.: Systematische Literaturrecherche im Hinblick auf den Wandel der Forschungsfelder in der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2021. download FP_2021_Schubin.pdf

Steinfurth, F.: Implementierung einer auf Graph Mining basierenden Open-Source-Applikation zur Risikoidentizierung von SupplyChains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021. download MA_2021_Steinfurth.pdf

Duparc, E. N.-L.: Klassifizierung von logistischen Fragestellungen des Supply-Chain-Managements und deren Beantwortung unter Berücksichtigung einer Graphenrepräsentation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020. download MA_2020_Duparc.pdf

Langenbach, K.: Gruppierung von Verifikations- und Validierungstechniken bei der Modellentwicklung in der Simulation von Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2020. download FP_2020_Langenbach.pdf

Wuttke, A.: Datenerfassung an einem Modell eines automatischen Hochregallagers zum Aufbau einer Simulationsdatenbasis. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2020. download BA_2020_Wuttke.pdf

Draffehn, D.: Vorgehen zur Prüfung der Simulations- würdigkeit im Bereich der Liefertreue von Automobilzulieferern. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019. download MA_2019_Draffehn.pdf

Fahrenholz, C. M.: Entwicklung einer Methode zur Prüfung der Eignung von NoSQL-Datenbanksystemen zur Datenspeicherung in vernetzten Produktionssystemen der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019. download BA_2019_Fahrenholz.pdf

Lüders, C.: Erstellung eines Konzepts zur Entwicklung eines Software-Tools für den Vertrieb von IT-Dienstleistern im Bereich von ERP zur Veranschaulichung von kundenindividuellen Szenarien. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019. download MA_2019_Lueders.pdf

Neumann, N.: Untersuchung der Programmiersprache Julia zur Analyse großer Datenbestände in der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019. download BA_2019_Neumann.pdf

Rellensmann, T.: Data Mining-Werkzeuge und ihre Schnittstellen zu Datenbankmanagementsystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2019. download FP_2019_Rellensmann.pdf

Schreiber, F.: Vorgehensweise zur systematischen Ableitung und Bewertung konstruktionsrelevanter Kennzahlen im Schiffsbau. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019. download BA_2019_Schreiber.pdf

Volkstein, M.: Ein multikriterieller Bewertungsrahmen für städtische Güterverkehrslogistiklösungen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019. download MA_2019_Volkstein.pdf

Braun, H.: Konzept für ein Simulationsmodell zur Leistungsanalyse von automatischen Kleinteilelagern im Kontext der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018. download BA_2018_Braun.pdf

Duparc, E. N.-L.: Untersuchung und Bewertung von Industrie-4.0-Technologien zur Unterstützung von Lebenszyklusanalysen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018. download BA_2018_Duparc.pdf

Patzelt, D.; Fahrenholz, C.: Modellierung und Simulation selbststeuernder miniaturisierter Logistiksysteme mit GD.findi und Arena. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018. download FP_2018_Fahrenholz.pdf download FP_2018_Patzelt.pdf

Plate, S.J.: Vorgehen zur Bewertung der Auswirkung des strategischen Lieferantenmanagements auf die Qualitätssicherung in der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018. download MA_2018_Plate.pdf

Rosian, M.: Intelligentes Datenmanagement in der Produktion. Ein objektorientierter Modellierungsansatz. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018. download MA_2018_Rosian.pdf