Publikationen


Schriftenreihe Fortschritte IT in der Produktion und Logistik

Bücher und Herausgeberschaften

Buchbeiträge

Zeitschriftenbeiträge

Konferenzbeiträge (mit Begutachtungsverfahren)

Konferenzbeiträge (ohne Begutachtungsverfahren)

Sonstiges


 

Schriftenreihe Fortschritte IT in der Produktion und Logistik

Büttner, D.: Referenzmodell für die quantitative Absatzplanung innerhalb der Supply-Chain-Planung. Schriftenreihe Fortschritte in der IT in Produktion und Logistik, Band 6. Göttingen: Cuvillier 2023. Details.

Sohny, T.: Referenzmodell basierend auf der Wertstrommethode zur Bewertung von automatisierten Materialflusssystemen der Produktion in der Angebotsphase. Schriftenreihe Fortschritte in der IT in Produktion und Logistik, Band 5. Göttingen: Cuvillier 2023. Details.

Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022. download SR_04_Festkolloquium.pdf Details.

Ammouriova, M.: Approaches to Enhance the Performance of Simheuristic Methods in the Optimisation of Multi-echelon Logistics Distribution Networks. Schriftenreihe Fortschritte in der IT in Produktion und Logistik, Band 3. Göttingen: Cuvillier 2021. Details.

Deininger, M.: Modellierungsmethode für die simulationsbasierte Optimierung rekonfigurierbarer Produktionssysteme. Schriftenreihe Fortschritte in der IT in Produktion und Logistik, Band 2. Göttingen: Cuvillier 2019. Details.

Scheidler, A.A.: Methode zur Erschließung von Wissen aus Datenmustern in Supply-Chain-Datenbanken. Schriftenreihe Fortschritte in der IT in Produktion und Logistik, Band 1. Göttingen: Cuvillier 2017. Details.

 

Bücher und Herausgeberschaften

Rabe, M.; von Viebahn, C.; Straßburger, S.; Wenzel, S. (Hrsg.: Energy-related Material Flow Simulation in Production and Logistics. Cham: Springer International, 2024. download Details.

Juan, A.A.; Rabe, M.; Goldsman, D.; Faulin, J. (Hrsg.): Simulation-Optimization in Logistics, Transportation, and SCM. Basel: mpdi 2023.

Gutenschwager, K.; Rabe, M.; Spieckermann, S.; Wenzel, S.: Simulation in Produktion und Logistik - Grundlagen und Anwendungen. Berlin: Springer Vieweg, 2017. Details.

Rabe, M.; Clausen, U. (Hrsg.): Simulation in Production and Logistics 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015.

 

Buchbeiträge

Gutenschwager, K.; Rabe, M.; Kuhl, M,; Chicaiza-Vaca: J.L.: Retail. In: Rabe, M.; von Viebahn, C.; Straßburger, S.; Wenzel, S. (Hrsg.): Energy-related Material Flow Simulation in Production and Logistics. Cham: Springer International, 2024, S. 117-140. download Details.

Rabe, M.; Stoldt, J.; Straßburger, S.; Viebahn, C.: Classification, Input Data, and Key Performance Indicators In: Rabe, M.; von Viebahn, C.; Straßburger, S.; Wenzel, S.: Energy-related Material Flow Simulation in Production and Logistics. Cham: Springer International, 2024, S. 3-23. download Details.

Poeting, M.; Klüter, A.; Rabe, M.: Evaluating the Benefits of Collaborative Distribution with Supply Chain Simulation. In: Aktas, E.; Bourlakis, M. (Hrsg.): Food Supply Chains in Cities: Modern Tools for Circularity and Sustainability. Cham: Palgrave Macmillon 2020, S. 69-100.

Rabe, M.; Goldsman, D.: Decision Making Using Simulation Methods in Sustainable Transportation. In: Faulin, J.; Grasman, S. E.; Juan, A. A.; Hirsch, P. (Hrsg.): Sustainable Transportation and Smart Logistics: Decision-making Models and Solutions. Amsterdam: Elsevier 2019, S. 305-333.

Rabe, M.; Schmitt, D.; Klüter, A.; Hunker, J.: Decoupling the Modeling of Actions in Logistics Networks from the Underlying Simulation Data Model. In: Clausen, U.;.Langkau, S.; Kreuz, F.: (Hrsg.): Advances in Production, Logistics and Traffic. Proceedings of the 4th Interdisciplinary Conference on Production Logistics and Traffic (ICPLT) 2019. Cham: Springer Nature Switzerland, S. 32-44. Details.

Spieckermann, S.; Rabe, M.: SimChain and e-SAVE. In: Kunze, R.; Fichtner, W. (Hrsg.): Einsatz von OR-Verfahren zur Analyse von Fragestellungen im Umweltbereich. Tagungsband zum Workshop der GOR-Arbeitsgruppe "OR im Umweltschutz" am 07. und 08. März 2013 in Karlsruhe. Aachen: Shaker 2014, S. 35-45.

Gocev, P.; Rabe, M.: Graphical Layout Planning Module within a Semantic Web Framework for Modelling and Simulation. In: Zülch, G.; Stock, P. (Hrsg.): Integrationsaspekte der Simulation: Technik, Organisation und Personal. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing 2010, S. 535-542. download

Mutzke, H.; Rabe, M.; Wiener, K.: Geschäftsprozesssimulation - Ergebnisse aus einem VDI-Richtlinienausschuss. In: Zülch, G.; Stock, P. (Hrsg.): Integrationsaspekte der Simulation: Technik, Organisation und Personal. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing 2010, S. 551-558. download

 

Zeitschriftenbeiträge

Gutenschwager, K.; Chiaza Vaca, J.L.; Rabe, M.: Comparing Direct Deliveries and Automated Parcel Locker Systems with Respect to Overall CO2 Emissions for the Last Mile. Algorithms 17 (2024) 4, DOI: 10.3390/a17010004. download Details.

Arora, S.-J.; Rabe, M.: Approach to Reference Models for Building Performance Simulation: Establishing a common Understanding. Springer Nature Computer Science 4(2023) article 267. download Details.

Arora, S.-J.; Rabe, M.: Predictive Maintenance: Assessment of Potentials for Residential Heating Systems. International Journal Computer Integrated Manufacturing, 2023, DOI: 10.1080/0951192X.2023.2204471. download Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M.; Panadero, J.; Peidro, D.; Riera, D.; Juan, A.A.: Fuzzy Simheuristics in Logistics and Transportation: Dealing with Stochastic and Fuzzy Uncertainty. Algorithms 16 (2023) 570. download Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M.; Schmitt, D.; Dross, F.: Simheuristics Approaches for Efficient Decision-Making Support in Materials Trading Networks. Algorithms 14(2021), Artikel 23. download Details.

Rabe, M.;Jesus Gonzalez-Feliu, J.; Chicaiza-Vaca, J.; Tordecilla, R. D.:Simulation-Optimization Approach for Multi-Period Facility Location Problems with Forecasted and Random Demands in a Last-Mile Logistics Application. Algorithms 14(2021), 14, article 41. download Details.

Rabe, M.; Deininger, M.; Juan, A.A.: Speeding Up Computational Times in Simheuristics Combining Genetic Algorithms with Discrete-event Simulation. Simulation Modelling Practice and Theory 103(2020) September, article 102089. download Details.

Rabe, M.; Klüter, A.; Raps, J.: Evaluating Different Distance Metrics for Calculating Distances of Last Mile Deliveries in Urban Areas for Integration into Supply Chain Simulation. Journal of Simulation 14(2020)1, S. 41-52.

Scheidler, A.A.; Rabe, M:: Integral Verification and Validation for Knowledge Discovery Procedure Models. International Journal of Business Intelligence and Data Mining 18 (2021) 1, S. 73-87, DOI: 10.1504/IJBIDM.2019.10015983. Details.

Juan, A. A.; Faulin, J.; Grasman, S. E.; Rabe, M.; Figueira, G.: A Review of Simheuristics: Extending Metaheuristics to Deal with Stochastic Combinatorial Optimization Problems. Operations Research Perspectives 2 (2015) 1, S. 62-72.

Rabe, M.; Sari, M. U.; Fechteler, T.; Ruini, L. F.: Discrete Event Simulation as a Strategic Decision Instrument for a CO2- and Cost-efficient Distribution Chain Applied in the FMCG Sector. International Journal of Advanced Logistics 4 (2015) 1, S. 47-53.

Rabe, M.; Deininger, M.: State of Art and Research Demands for Simulation Modeling of Green Supply Chains. International Journal of Automation Technology 6 (2012) 3, S. 296-303.

 

Konferenzbeiträge (mit Begutachtungsverfahren)

Rabe, M., Kilic, E.:. Framing the Digital Business Process Twin: From a Holistic Maturity Model to a Specific and Substantial Use Case in the Automotive Industry. In: De Weerdt, J.; Pufahl, L. (eds.) Business Process Management Workshops BPM 2023. Cham: Springer 2024, S. 353-364. download Details.

Kiefer, M.; Maaßen, J.; Klima, T.; Rabe, M.: Simulation-based Analysis of a Value Stream as a Contribution to Sustainable Production and Logistics Systems of SMEs. In: Bergmann, S.; Feldkamp, N.; Souren, Rainer (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2023. Ilmenau: Universitätsverlag Ilmenau 2023, S.293-302. download Details.

Körsgen, H., Rabe, M.: Blockchain Subnets for Track & Trace within the Logistics System Landscape. In: Terzi, S.; Madani, K.; Gusikhin, O.; Panetto, H. (Hrsg.): Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics. Cham: Springer Nature 2023, S. 165-181. download Details.

Langenbach, K.; Rabe, M.: Approach for Verification and Validation Automation Based on Procedure Models for Simulation. In: Corlu, C.G.; Hunter, S.R.; Lam, H.; Onggo, S.; Shortle, J.; Biller, B. (Hrsg.): Proceedings of the Winter Simulation Conference 2023. Piscataway,NJ: IEEE 2023, S. 1665-1675. download Details.

Langenbach, K.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.. Automatisierungspotenzial von Verifikations- und Validierungstechniken in der ereignisdiskreten Simulation. In: Bergmann, S.; Feldkamp, N.; Souren, Rainer (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2023. Ilmenau: Universitätsverlag Ilmenau 2023, S.473-482. download Details.

Taylor, S.J.E.; Macal, C.M.; Matta, A.; Rabe, M.; Sanchez,S.M.; Shao, G.: Enhancing Digital Twins with Advances in Simulation and Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges. In: Corlu, C.G.; Hunter, S.R..; Lam, H.; Onggo, B.S.; Shortle, J.; Biller, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference. Piscataway, NJ: IEEE 2023, S. 3296-3310. download Details.

Wuttke, A.; Hunker,J,; Rabe, M.; Diepenbrock, J.-P.: Estimating Parameters with Data Farming for Condition-based Maintenance in a Digital Twin. In: Corlu, C.G.; Hunter, S.R.; Lam, H.; Onggo, S.; Shortle, J.; Biller, B. (Hrsg.): Proceedings of the Winter Simulation Conference 2023. Piscataway, NJ: IEEE 2023, S. 1641-1652. download Details.

Arora, S.-J.; Cecolini; C.; Rabe, M.: Approach to Reference Models for Building Performance Simulation. In: Pires, L.F.; Hammoudi, S.; Seidewitz, E. (Hrsg.): Proceedings of the 10th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development (MODELSWARD) 2022. Virtual Conference, 6.-8. Februar 2022, S. 271-278. download Details.

Christiansen-Lenger, S.P.; Rabe, M.: Literaturbasierte Untersuchung der Data-driven-Prozessmerkmale im Anwendungsfeld der Produktion. In: Proceedings Langbeiträge 26. Symposium Simulationstechnik, Wien, 25.-27.07.2022, S. 9-14. Details.

Hochkamp, F.; Rabe. M.: Outlier Detection in Data Mining: Exclusion of Errors or Loss of Information? In Proceedings Hamburg International Conference of Logistics 2022, Hamburg, 20.-23.09.2022, S. 91-117. download Details.

Hunker, J.; Scheidler, A.-A.; Rabe, M.; van der Valk, H.: A New Data Farming Procedure Model for a Farming-for-Mining Method in Logistics Networks. In: Feng, B.; Pedrielli, G.; Peng Y.; Shashaani, S.; Song, E.; Corlu, C.G.; Lee, L.H.; Chew, E.P.; Roeder, T.; Lendermann, P. (Hrsg.): Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference. Piscataway, NJ: IEEE 2022, S. 1461-1472. Details.

Langenbach, K.; Scheidler, A.-A.; Rabe, M.: Untersuchung der anwendungsspezifischen Verifikation- und Validierungstechniken unter Berücksichtigung einer veränderten Datenlage. In: Proceedings Kurzbeiträge ASIM Symposium Simulationstechnik, Wien, 25.-27.07.2022, S. 81-84. Details.

Rabe, M.; Kilic, E.: Concept of a Business-process-related Digital Twin Based on Systems Theory and Operational Excellence. In Proceedings 28th IEEE ICE/ITMC Conference, Nancy, 19.-23. Juni 2022, S. 233-241. Details.

Rabe, M.; Kilic, E.: Towards a Paradigm Shift in Vehicle Project Management: From a Traditional Multi-project-management to an Integrated Process-based Digital Approach. Procedia Computer Science 219 (2023) 362-369. download Details.

Stadler, F.; Rabe, M.; Modeling of Intralogistic Processes for the Implementation of Warehouse Management Systems. In: Pires, L.F.; Hammoudi, S.; Seidewitz, E. (Hrsg.): Proceedings of the 10th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development (MODELSWARD) 2022. Virtual Conference, 6,-8. Februar 2022, S. 271-278. Details.

van der Valk, H.; Winkelmann, S.; Ramge, F.; Hunker, J.; Langenbach, K.; Rabe, M.: Characteristics of Simulation. A Meta-Review of Modern Simulation Applications. In: Feng, B.; Pedrielli, G.; Peng Y.; Shashaani, S.; Song, E.; Corlu, C.G.; Lee, L.H.; Chew, E.P.; Roeder, T.; Lendermann, P. (Hrsg.): Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference. IEEE, Piscataway, NJ 2022, S. 2558-2569. Details.

Wuttke, A.; Hunker, J.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: Synthetic Demand Generation with Seasonality for Data Mining on a Data-Farmed Data Basis of a Two-Echelon Supply Chain. Procedia Computer Science 204 (2022) , S. 226-234. download Details.

Arora,S.-J.; Ebbecke, C.;Rabe, M.; Fisch. J.: Methodology for the Assessment of Potentials, Selection, and Design of Predictive Maintenance Solutions. Procedia CIRP 104 (2021) 708-713. download Details.

Büttner, D.; Rabe, M.: Sales Forecasting in the Electrical Industry - An Illustrative Comparison of Time Series and Machine Learning Approaches. 7th International Conference on Innovation and Industrial Logistics, Macao, 9.-11. August 2021, S, 69-78. Details.

Büttner, D.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Reference Model for Data-driven Sales Planning in Distribution Systems: Development of the Model's Framework and Functionality. Hamburg International Conference on Logistics, 21.24. September 2021, Hamburg, S. 441-476. download Details.

Hunker, J.: Farming for Mining: Combining Data Farming and Data Mining to Gain Knowledge in Supply Chains. In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021. download Details.

Hunker, J.; Wuttke, A.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Farming-for-mining Framework to Gain Knowledge in Supply Chains. In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021, DOI 10.1109/WSC52266.2021.9715372. download Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M.: Utilising Relations between Actions to Improve the Performance of Optimisation Procedures for Distribution Networks. In Franke, J.; Schuderer, P. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2021. Göttingen: Cuvillier 2021, S. 227-236.. download Details.

Rabe, M.; Tordecilla, R. D.; do C. Martins, L.; Chicaiza-Vaca, J.; Juan, A. A.: Supporting Hospital Logistics During the First Months of the COVID-19 Crisis: A Simheuristic for the Stochastic Team Orienteering Problem. In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021, DOI 10.1109/WSC52266.2021.9715337. download Details.

Rabe, M.; Wincheringer, W. Sohny, T.: Referenzmodell zur wertstrombasierten Simulation von Unstetigförderern in der Grobplanung von Produktionssystemen. In Franke, J.; Schuderer, P. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2021. Göttingen: Cuvillier 2021, S. 123-132.. download Details.

Serrano-Hernandez, A.: Martinez-Abad, S.; Ballano, A.; Faulin, J.; Rabe, M.; Chicaiza-Vaca, J.: A Case Study in Pamplona (Spain): In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021, DOI 10.1109/WSC52266.2021.9715335. download Details.

Stoldt, J.; Prell, B.; Rabe, M.; Wenzel, S.; Thiede, S.: Eine Datenbank für klassifizierte Forschungs- und Anwendungs-berichte zu energieorientierter Simulation in Produktion und Logistik. In: Franke, J.; Schuderer, P. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2021. Göttingen: Cuvillier 2021, S. 94-102.. download Details.

Hunker, J.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Systematic Classification of Database Solutions for Data Mining to Support Tasks in Supply Chains. In: Kersten, W.; Blecker, T.; Ringle, C. M.: (Hrsg.): Data Science and Innovation in Supply Chain Management: How Data Transforms the Value Chain. Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL) Hamburg, 24.-25. September 2020. Berlin: epubli GmbH, S. 395-425. download Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M.; Constructing Action Plans Based on Correlation Between Sequential Actions and Their Performance in a Logistics Distribution Network. In: 13th International Conference of Research in Logistics and Supply Chain Management (RIRL), 7.-9. Oktober 2020 download RIRL_2020_proceedings_rabe_ammouriova.pdf

Rabe, M.; Chicaiza-Vaca, J.: Concept for a Simulation-Optimization Procedure Model for Automated Parcel Lockers as an Urban Logistics Solution: A Case Study in the City of Dortmund. In: 13th International Conference of Research in Logistics and Supply Chain Management (RIRL), 7.-9. Oktober 2020 download RIRL_2020_proceedings_rabe_chicaiza.pdf

Rabe, M.; Chicaiza-Vaca, J.; Tordecilla, R. D.; Juan, A. A.: A Simulation-Optimization Approach for Locating Automated Parcel Lockers in Urban Logistics Operations. In: Bae, K.-H.; Feng, B.; Kim, S.; Lazarova-Molnar, S.; Zheng, Z.; Roeder, T.; Thiesing, R. (Hrsg.): Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2020, S. 1230-1241. download Details.

Rabe, M.; Sohny, T.: Reference Model Based on Value Stream Simulation for the Evaluation of Production Systems with Complex Material Flows in the Bidding Phase. In: 13th International Conference of Research in Logistics and Supply Chain Management (RIRL), 7.-9. Oktober 2020 download RIRL_2020_proceedings_rabe_wincheringer.pdf

Rabe, M.; Wincheringer, W.; Sohny, T.: Referenzmodell basierend auf Wertstromsimulation zur Bewertung von Produktionssystemen in der Angebotsphase. Proceedings 25. Symposium Simulationstechnik, Online-Tagung, 14.-15. Oktober 2020, S. 373-380. download Details.

van der Valk, H.; Hunker, J.; Rabe, M.; Otto, B.: Digital Twins in Simulative Applications: A Taxonomy. In: Bae, K.-H.; Feng, B.; Kim, S.; Lazarova-Molnar, S.; Zheng, Z.; Roeder, T.; Thiesing, R. (Hrsg.): Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2020, S. 2695-2706. download Details.

Poeting, M.; Prell, B.; Rabe, M:, Uhlig, T.; Wenzel, S.: Considering Energy in the Simulation of Logistics Systems. In: Mustafee, N.; Bae, K.-H.: Lazarova-Molnar, S.; Rabe, M.; Szabo, C.; Haas, P.; Son, Y.-S., (Hrsg.): Proceedings of the 2019 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2019, S. 1849-1858. download Details.

Rabe, M. Ammouriova, M.; Schmitt, D.; Chicaiza-Vaca, J.: An Approach for Reducing the Search Space for Simheuristics Applications in Logistics Networks in Trading. .In: Putz, M.; Schlegel, A. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2019. Auerbach: Verlag Wissenschaftliche Skripten 2019, S. 335-344. download Details.

Rabe, M.; Klüter, A.; Juan, A. A.; Bayliss, C.; Panadero, J.: Using Simheuristics for Supporting Risk-aware Decision Making in Transport and Logistics under Uncertainty Scenarios. In: Putz, M.; Schlegel, A. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2019. Auerbach: Verlag Wissenschaftliche Skripten 2019, S. 499-508. download Details.

Rabe, M.; Schmitt, D.: Domain-specific Language for Modeling and Simulating Actions in Logistics Networks. In: Mustafee, N.; Bae, K.-H.: Lazarova-Molnar, S.; Rabe, M.; Szabo, C.; Haas, P.; Son, Y.-S., (Hrsg.): Proceedings of the 2019 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2019, S. 1579-1590. download Details.

Gutenschwager, K.; Rabe, M.; Theile, M.; Wilhelm, B.: Comparison of Approaches to Encrypt Data for Supply Chain Simulation Applications in Cloud Environments. In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, S. 3084-3095. download Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M., Schmitt, D.: Utilizing Domain-specific Information for the Optimization of Logistics Networks. In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, S. 2873-2884. download Details.

Rabe, M.; Klüter, A.; Wuttke, A.: Evaluating the Consolidation of Distribution Flows Using a Discrete Event Supply Chain Simulation Tool: Application to a Case Study in Greece. In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, S. 2815-2826. download Details.

Rabe, M.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.: Improving the Performance of a Logistics Assistance System for Materials Trading Networks by Grouping Similar Actions. In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, S. 2861-2872. download Details.

Taylor, S.J.E.; Eldabi, T.; Monks, T.; Rabe, M.; Uhrmacher, A.M.: Crisis, What Crisis - Does Reproducibility in Modeling & Simulation Really Matter? In: Rabe, M.; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (Hrsg.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, S. 749-762. download Details.

Gruler, A.; Juan, A.A.; Klüter, A.; Rabe, M.: A Simulation-Optimization Approach for the Two-Echelon Location Routing Problem Arising in the Creation of Urban Consolidation Centres. In: Wenzel, S.; Peter, T. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, S. 129-138. download

Gruler, A.; Panadero, J.; de Armas, J.; Moreno Pérez, J.A.; Rabe, M.: A Simulation-Optimization Approach for the Single-Period Inventory Routing Problem with Stochastic Demands: A Statistical-based Approach. In: Duarte, A.; Juan, A.A.; Mélian, B.; Ramalhinho, H. (Hrsg.): Metaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences, Barcelona, 04.-07. Juli 2017, S. 762-764.

Rabe, M.; Deininger, M.; Juan, A.A.: Setting the Number of Simulation Runs in a Simheuristic Algorithm: A statistical-based approach. In: Duarte, A.; Juan, A.A.; Mélian, B.; Ramalhinho, H. (Hrsg.): Metaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences, Barcelona, 04.-07. Juli 2017, S. 402-410.

Rabe, M.; Dross, F.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.; Ipsen, C.: Decision Support for Logistics Networks in Materials Trading Using a Simheuristic Framework and User-generated Action Types. In: Wenzel, S.; Peter, T. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, S. 109-118. download Details.

Rabe, M.; Dross, F.; Wuttke, A: Combining a Discrete-event Simulation Model of a Logistics Network with Deep Reinforcement Learning. In: Duarte, A.; Juan, A.A.; Mélian, B.; Ramalhinho, H. (Hrsg.): Metaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences, Barcelona, 04.-07. Juli 2017, S. 765-774. download Rabe_Dross_Proceedings_MIC-MAEB_2017.pdf Details.

Rabe, M.; Klüter, A.; Tietze, S.: Comparing Different Distance Metrics for Calculating Distances in Urban Areas with a Supply Chain Simulation Tool. In: Wenzel, S.; Peter, T. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, S. 109-118. download Details.

Rabe, M.; Schmitt, D., Dross, F.: Method to Model Actions for Discrete-event Simulations of Logistics Networks. In: Chan, W.K.V.; D'Ambrogio, A.; Zacharewicz,G.; Mustafee,N.; Wainer, G.; Page, E (Hrsg.): Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2017, S. 3370-3381. download Details.

Wenzel, S.; Peter, T.; Stoldt, J.; Schlegel, A.; Groß, G.; Pitsch, H.; Rabe, M.; Seewaldt, M.: Betrachtungen energetischer Einflussfaktoren in der Simulation in Produktion und Logistik: Eine Literaturanalyse. In: Wenzel, S.; Peter, T. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, S. 9-18. download Details.

Cheng, R.; Macal, C.; Nelson, B.; Rabe, M.; Currie, C.; Fowler, J.; Lee, L. H.: Simulation: The Past 10 Years and the Next 10 Years. In: Roeder, T. M. K.; Frazier, P. I.; Szechtman, R.; Zhou, E.; Huschka, T.; Chick, S. E. (eds): Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, Arlington (VA). IEEE 2016, S. 2180-2192. download Details.

Rabe, M.; Klueter, A.; Clausen, U.; Pöting, M.: An Approach for Modeling Collaborative Route Planning in Supply Chain Simulation. In: Roeder, T. M. K.; Frazier, P. I.; Szechtman, R.; Zhou, E.; Huschka, T.; Chick, S. E. (Hrsg.): Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2016, S. 2228-2238. download Details.

Uhrmacher, A.; Brailsford, S.; Liu, J.; Rabe, M.; Tolk, A.: Panel - Reproducible Research in Discrete Event Simulation - A Must or Rather a Maybe? In: Roeder, T. M. K.; Frazier, P. I.; Szechtman, R.; Zhou, E.; Huschka, T.; Chick, S. E. (Hrsg.): Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2016, S. 1301-1315. download Details.

Pfeilsticker, L.; Juan, A. A.; Rabe, M.: Development of a Simheuristic Approach for Solving Realistic Inventory Routing Problems. In: Rabe, M.; Clausen, U. (Hrsg.): Simulation in Production and Logistics 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015, S. 60-68. download

Rabe, M.; Deininger, M.: Discrete Event Simulation of Modular Production System Models using Petri Nets. In: Rabe, M.; Clausen, U. (Hrsg.): Simulation in Production and Logistics 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015, S. 388-396. download

Rabe, M.; Deininger, M.; Scheidler, A.A.: Verification of Petri-Net-based Simulation Models Using Coverage Metrics. SIGSIM-PADS'15, London, 10.-12. Juni 2015, S. 247-255. Details.

Rabe, M.; Dross, F.: A Reinforcement Learning Approach for a Decision Support System for Logistics Networks. In: Yilmaz, L.; Chan, W. K. V.; Moon, I.; Roeder, T. M. K.; Macal, C.; Rossetti, M. D. (Hrsg.): Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2015, S. 2020-2032. download Details.

Rabe, M.; Dross, F.; Vennemann, A.: A Procedure Model for the Credible Measurability of Data Warehouse Metrics on Discrete-event Simulation Models of Logistics Systems. In: Rabe, M.; Clausen, U. (Hrsg.): Simulation in Production and Logistics 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015, S. 168-176. download

Rabe, M.; Scheidler, A.A.: Farming for Mining - Entscheidungsunterstützung mittels Simulation im Supply Chain Management. In: Rabe, M.; Clausen, U. (Hrsg.): Simulation in Production and Logistics 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015, S. 671-679. download

Dross, F.; Rabe, M.: A SimHeuristic Framework as a Decision Support System for Large Logistics Networks with Complex KPIs. 22. Symposium Simulationstechnik, 3.-5. September 2014, Berlin, S. 247-254.

Rabe, M.; Scheidler, A.A.: An Approach for Increasing the Level of Accuracy in Supply Chain Simulation by Using Patterns on Input Data. In: Tolk, A.; Diallo, S.Y.; Ryzhov, I.O.; Yilmaz, L.; Buckley, S.; Miller, J.A. (Hrsg.): Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2014, S. 1897-1906. download Details.

Juan, A. A.; Rabe, M.: Combining Simulation with Heuristics to Solve Stochastic Routing and Scheduling Problems. In: Dangelmaier, W.; Laroque, C.; Klaas, A. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik - Entscheidungsunterstützung von der Planung bis zur Steuerung. Paderborn: HNI-Verlagsschriftenreihe 2013, S. 641-649.

Rabe, M.; Deininger, M.: Fabrikmodelle für Job-Shop-Scheduling-Algorithmen in Changing-Steady-State-Systemen. In: Dangelmaier, W.; Laroque, C.; Klaas, A. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik - Entscheidungsunterstützung von der Planung bis zur Steuerung. Paderborn: HNI-Verlagsschriftenreihe 2013, S. 579-589.

Rabe, M.; Gutenschwager, K.; Fechteler, T.; Sari, U.: A Data Model for Carbon Footprint Simulation in Consumer Goods Supply Chains. In: Pasupathy, R.; Kim, S.-H.; Tolk, A.; Hill, R.; Kuhl, M.E. (Hrsg.): Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference. Piscatay: IEEE 2013, S. 2677-2688. download Details.

Rabe, M.; Gocev, P.: Applying Semantic Web Technologies for Efficient Preparation of Simulation Studies in Manufacturing. In: Laroque, C; Himmelspach, J; Pasupathy, R.; Rose, O. and Uhrmacher, A.M. (Hrsg.) Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2012, S. 2936-2047. download Details.

Rabe, M.; Spieckermann, S.; Horvath, A.; Fechteler, T.: An Approach for Increasing Flexibility in Green Supply Chains Driven by Simulation. In: Laroque, C; Himmelspach, J; Pasupathy, R.; Rose, O. and Uhrmacher, A.M. (Hrsg.) Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2012, S. 3144-3155. download Details.

Mertins, K,; Rabe, M.; Schallock, B.: Innovative Production Control Based on Decentralized Intelligence. In: Proceedings of the International Conference on Advances in Production Management Systems (APMS), 11.-13. Oktober 2010, Cernobbio (Italy). CD-Publikation ohne Seitenzahlen.

Rabe, M.; Jaekel, F.-W.; Weinaug, H.: Simulation of Sustainability Aspects within the Industrial Environment and their Implication on the Simulation Technique. In: Dassisti, M. (Hrsg.) Environmental protection in the new era - Proceedings of the 4th International Conference on Sustainable & Environmental Protection, Band 2, SEEP conference 29.06.- 02.07.2010, Bari (Italy), S. 255-262.

Rabe, M.; Jochem, R.; Weinaug, H.: Multi-perspective Modelling of Sustainability Aspects within the Industrial Environment and their Implication on the Simulation Technique. In: Seliger, G.; Marwan, K. K.; Jawahir, I.S. (Hrsg.): Advances in Sustainable Manufacturing. Berlin: Springer, 2011, S. 313-318. Zgl. proceedings of 8th Global Conference on Sustainable Manufacturing (GCSM), 22-24 Nov. 2010, Abu Dhabi (UAE)

 

Konferenzbeiträge (ohne Begutachtungsverfahren)

Arora, S.-J.; Weiss, F.; Bräunig, J.; Erkel, S.; Mensing, M.; Wilde, A.: Smarte HeizungsANIaGenOptimierung - ögP SHANGO. Methodik und erste Ergebnisse. In: 32. VDI-Fachtagung Technische Zuverlässigkeit 2023. Nürtingen, 26.-27. April 2023, S. 24-38.

Arora, S.-J.: Referenzmodell zur Zuverlässigkeitsprognose von Heizsystemen basierend auf Test- und Felddaten. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 37-38. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Büttner, D.: Referenzmodell für die quantitative Absatzplanung innerhalb der Supply-Chain-Planung. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 41-42. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Christiansen-Lenger, S. P.: Echtzeitfähige datengetriebene Prozesse in Produktion und Logistik. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 35-36. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Hochkamp, F.: Mehrstufige Methode zur Wissensentdeckung in der Domäne der Produktion. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 33-34. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Hunker, J.: Farming for Mining: Simulationsbasierte Wissensentdeckung in Logistischen Assistenzsystemen für Werkstoffhandelsnetzwerke. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 19-20. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Jalali Sousanabady, R.: Methode für AutoML-basierte Lösung von Qualitätssicherungsaufgaben im Bereich diskreter Produktion. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 31-32. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Klima, T.: Analyse des Absatzes im Omni-Channel-Vertrieb durch mit Data Farming ergänzte Daten aus Synthese des Systemverhaltens. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 21-22. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Körsgen, H.: Integrierte Nachverfolgbarkeit - Einbindung in die Unternehmensarchitektur. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 25-26. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Sirovnik, E.: Methode für die Echtzeit-Prognose von Produktionskennzahlen zur multi- kriteriellen Maschinenbelegungsplanung für eine flexible Fließfertigung in der Stahlindustrie. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 27-28. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Sohny, T.: Effiziente Modellierung von Materialflusssystemen in der Angebotsphase durch ein Referenzmodell basierend auf der Wertstrommethode. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 39-41. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Stadler, F.: Modellierungsmethodik für intralogistische Prozesse zur Einführung von Warehouse-Management-Systemen. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 23-24. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Vent, W.: Gestaltungsmethodik für agile Produktionsnetzwerke auf Basis von Simulation und Machine Learning. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 29-30. download SR_04_Festkolloquium.pdf

Sirovnik, E.; Brandenburger, J.; Rabe, M.: Considering Surface Inspection Results for Multi-objective Production Scheduling in the Dynamic Environment of the Flat Steel Industry, Konferenz-Präsentation Surface Inspection Summit SIS.EUROPE 2021, 09.-10. November 2021, Aachen, Germany. Details.

Sirovnik, E.; Schirm, E.C.; Müller, D.; Rabe, M.; Brandenburger, J.; Rajabi, A.; Wolff, A.; Ordieres, J.; Gutierrez, M.; Colla, V.; Iannino, V.; Maddaloni, A.: Implementation of Multi-objective Production Scheduling in the Dynamic Environment of the Flat Steel Industry. 5th European Steel Technology and Application Days (ESTAD), Stockholm, 30. August-2. September, 2021. Details.

Chicaiza-Vaca J.; Gonzalez-Feliu, J.; Rabe, M.: Capacity Dynamics of Automated Parcel Lockers as a Last-Mile Delivery Scheme. Journée de Recherche Supply Chain & Innovation, La Rochelle, 27. November 2020. download Workshop_2020_LaRochelle_Rabe_Chicaiza_EA.pdf Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M.: Optimising Logistics Distribution Networks Utilising Correlation between Actions. 2020 Online Workshop of the Spanish Network of Excellence in Transportation, Online, 10.-11. November 2020. download Details.

Rabe, M.; Chicaiza-Vaca, J.; González-Feliu, J.: System Behavior for Automated Parcel Lockers as an Urban Logistics Delivery Scheme. The 38th International Conference of the System Dynamics Society, Bergen (Norwegen), 19.-23. Juli, 2020. download

Rabe, M.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.: Utilizing Domain-specific Information in Decision Support for Logistics Networks. 6th International Conference on Dynamics in Logistics, Bremen, 20.-22. Februar 2018, ohne Seitenzahlen. Details.

Aquino, R.; Baran, B.; Lopez-Pires, F.; Sandoya, F.; Chicaiza, J.: A Novel Multi-Objective Two-Echelon Green Location-Routing Problem from a City Government Perspective. Congreso Internacional de Ciencias de la Computación y Sistemas de Información (CICCSI 2017), Mendoza, (Argentina,) 13-17 November 2017. download paper_jorge_lrp_ciccsi.pdf Details.

Klüter, A.; Rabe, M.: How to Implement Collaborative Tour Planning in a Data-driven Simulation Model. The OR Society Annual Conference OR58, University of Portsmouth, 6.-8. September 2016, S. 145-146.

Rabe, M.: Myths and Mysteries of Green Supply Chain Simulation. Keynote, 3rd International Conference on Green Supply Chain, London Campus, Loughborough University, 11 July 2016.

Spieckermann, S.; Rabe, M.: SimChain and e-SAVE. In: Kunze, R.; Fichtner, W. (Hrsg): Einsatz von OR-Verfahren zur Analyse von Fragestellungen im Umweltbereich. Tagungsband zum Workshop der GOR-Arbeitsgruppe "OR im Umweltschutz" am 07. und 08. März 2013 in Karlsruhe. Aachen: Shaker 2014, S. 35-45.

Rose, O.; Uhrmacher, A. M.; Rabe, M.: The Winter Simulation Conference: The Premier Forum on Simulation Practice and Theory. Winter Simulation Conference (WSC) 2012 Online Publication Update. www.wintersim.org.

Glinitzki, S.; Rabe, M.; Mertins, K.: Fabrikplanungsprojekte ergebnisorientiert steuern. In: Spang, K.; Sözüer, M. (Hrsg.): Mit Projektcontrolling zum Projekterfolg. 5. Kasseler Projektmanagement Symposium 2011, Schriftenreihe Projektmanagement Heft 12. Kassel: Universität Kassel, 2011, S. 203-225.

 

Sonstiges

Rabe, M.; Schlegel, A.; Wenzel, S.: Guest Editorial - Special Issue Simulation in Production and Logistics. Simulation Notes Europe 30 (2020) 4, S. ii download

Rabe, M.;Chicaiza-Vaca, J.: A Simulation-Optimization Model of Automated Parcel Lockers on Macro and Micro Planning Levels. In: Mustafee, N.; Bae, K.-H.: Lazarova-Molnar, S.; Rabe, M.; Szabo, C.; Haas, P.; Son, Y.-S., (Hrsg.): Proceedings of the 2019 Winter Simulation Conference, PhD Colloquium. Picataway: IEEE 2019. download Details.

Schmitt, D.: Grammatik einer domänenspezifischen Sprache zur Modellierung von Maßnahmen in Logistiknetzwerken des Großhandels für eine Anwendung in Simulationsmodellen. download Schmitt_DSL_Grammar_in_WholesaleLogisticsNetworks.pdf

Clausen, U.; Rabe, M.; Wenzel, S.: Guest Editorial - Special Issue Simulation in Production and Logistics. Journal of Simulation 11 (2017) 1, S. 1.

Rabe, M.; Dross, F.: Intelligente Entscheidungsunterstützung für Logistiknetzwerke des Werkstoffhandels. Werkstoffe in der Fertigung 5/2016, S. 24-25.

Wenzel, S.; Rabe, M.; Laroque, C.: Guest Editorial - Special Issue Simulation in Production and Logistics. Journal of Simulation 10 (2016) 2, S. 79.

Juan, A. A.; Rabe, M.; Faulin, J.; Grasman, S.E.: Guest Editorial - Special Issue Simheuristics. Journal of Simulation 9 (2015) 4, S. 261-262.