Rabe, M.; Klüter, A.; Raps, J.: Evaluating Different Distance Metrics for Calculating Distances of Last Mile Deliveries in Urban Areas for Integration into Supply Chain Simulation. Journal of Simulation 14(2020)1, S. 41-52.
Rabe, M.; Klüter, A.; Juan, A. A.; Bayliss, C.; Panadero, J.: Using Simheuristics for Supporting Risk-aware Decision Making in Transport and Logistics under Uncertainty Scenarios. In: Putz, M.; Schlegel, A. (eds.): Simulation in Produktion und Logistik 2019. Auerbach: Verlag Wissenschaftliche Skripten 2019, pp. 499-508.
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Rabe, M,; Schmitt, D.; Klüter, A.; Hunker, J.: Decoupling the Modeling of Actions in Logistics Networks from the Underlying Simulation Data Model. In: Clausen, U.;.Langkau, S.; Kreuz, F.: (eds.): Advances in Production, Logistics and Traffic. Proceedings of the 4th Interdisciplinary Conference on Production Logistics and Traffic (ICPLT) 2019. Cham: Springer Nature Switzerland, pp. 32-44. Details.
Rabe, M.; Klüter, A.; Wuttke, A.: Evaluating the Consolidation of Distribution Flows Using a Discrete Event Supply Chain Simulation Tool: Application to a Case Study in Greece. . In: Rabe, M,; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (eds.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, pp. 2815-2826.
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Rabe, M.; Klueter, A.; Tietze, S.: Comparing Different Distance Metrics for Calculating Distances in Urban Areas with a Supply Chain Simulation Tool. In: Wenzel, S.; Peter, T. (eds.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, pp. 119-128.
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Klueter, A.; Rabe, M.: How to Implement Collaborative Tour Planning in a Data-driven Simulation Model. The OR Society Annual Conference OR58, University of Portsmouth, September 6th-8th, 2016, pp. 145-146.
Rabe, M.; Klueter, A.; Clausen, U.; Pöting, M.: An Approach for Modeling Collaborative Route Planning in Supply Chain Simulation. In: Roeder, T. M. K.; Frazier, P. I.; Szechtman, R.; Zhou, E. ; Huschka, T.; Chick, S. E. (eds.): Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference. Piscatway: IEEE 2016, pp. 2228-2238.
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Blasius, F.: Entwicklung eines Planspiels zur Vermittlung umweltorientierter Aspekte des Supply Chain Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.
Bohn, K. P.: Untersuchung der Anforderungen generischer Datenmodelle für den Einsatz mit Supply-Chain-Daten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.
Ehrmann, K.: Untersuchung der Eignung der Simulationstechnik für Probleme des Supply Chain Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.
Eskuchen, A. R.: Vergleich von Verfahren für die Generierung von Kundenstandorten zur Simulation von urbanen Versorgungskonzepten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.
Eskuchen, A. R.; van der Valk, H.: Untersuchung der Einsatzfähigkeit eines Tabellenkalkulationsprogrammes zur Simulation von Problemstellungen innerhalb des Inventory Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2019.
Kullik, S.: Anwendung von System Dynamics zur Bewertung von Belieferungsstrategien im Kontext der City-Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.
van der Valk, H.: Untersuchung der Anwendung von Simulation und Tabellenkalkulation im Supply Chain Controlling. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.
Blasius, F.: Untersuchung von Einsatzmöglichkeiten und Eignung von Tecnomatix Plant Simulation zur Simulation von Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.
Cam, T.: Entwicklung und Umsetzung eines Konzepts für den Rückverfolgungsprozess in der Backmittelindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.
Cantauw, A. M.: Simulationsbasierte Evaluation von Optimierungsverfahren zur dynamischen Beladungsplanung unter Betrachtung praxisrelevanter Rahmenbedingungen TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.
Grosse, V.: Entwicklung eines Materialfluss-Konzeptes unter
Berücksichtigung der geltenden Regularien in der
Medizinproduktherstellung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.
Details.
Kullik, S.: System Dynamics - Ein Konzept zur Untersuchung der Möglichkeiten zur Anwendung von System Dynamics in der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.
Stach, D.: Untersuchung von Verfahren für die Generierung von Kundenstandorten für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.
Steinfurth, F.: Validierung eines atentransformationsprozesses von einer Datenquelle in eine andere Datenquelle. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.
Vielhauer, F.: Konzept zur Bereinigung und Anreicherung
von Supply-Chain-Daten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.
Vorstmann, J.: Entwicklung einer Übersicht zu Hauptanforderungen innerhalb Supply Chains und Empfehlung für eine lösungsorientierte Herangehensweise. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.
Brinke, F.; Hester, H; Scholz, L.: Untersuchung von geeigneten Mitteln zur Beantwortung von logistischen Fragestellungen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.
Edelbrock, M.: Entwicklung einer Klassifikation von Supply Chains unter besonderer Berücksichtigung der Digitalisierung von Geschäftsmodellen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.
Ehrmann, K.; Vergleich von Simulationsmodellen branchenspezifischer Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.
Eiselt, F.: Analyse von Supply-Chain-Simulationstools für die Modellierung von verkehrslogistischen Aspekten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.
Fabienke, R.; Jocksch, J.D.: Einsatz von Simulation bei horizontaler Kollaboration in der City-Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.
Horenkamp, T.: Entwicklung einer Handlungsempfehlung für den Einsatz von Industrie 4.0 in Supply-Chain-Netzwerken unter Berücksichtigung einer möglichen Wettbewerbsverlagerung auf Supply-Chain-Ebene. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.
Juhic, A.: Entwicklung von Lernkonzepten für eine Lehrveranstaltung in der universitären Ingenieurausbildung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.
Raps, J.: Bewertung von Distanzmetriken für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.
Rudolph, M.; Tscherner, K. B.: Prognosemethoden und ihre Anwendbarkeit auf das Transportwesen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.
Van der Valk, Hendrik: Untersuchung von Simulations- und Tabellenkalkulationsprogrammen zur Optimierung von logistischen Prozessen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2017.
Vidovic, Ruzika.: Konzeptentwicklung für erfolgreiche Kollaborationen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.
Hnida, I.: Untersuchung zentraler Begriffe im Zusammenhang mit der Kollaboration von Supply-Chain-Partnern. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2016.
Schaffran, F.: Konzeptentwicklung für den urbanen Lebensmitteltransport in Deutschland. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2016.
Tietze, S.: Konzept zur Integration von Verkehrsinformationen für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.