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Hupe, L.: Systematische Analyse von Datenqualitätsmetriken im Kontext von Prozessen in produzierenden Unternehmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

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Purrmann, J.: Strukturierte Analyse von Verfahren zur Behandlung von Ausreißern in der Datenvorverarbeitung für das Data Mining mit anschließender Entwicklung einer Entscheidungsunterstützung zur Verfahrensauswahl. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2023.

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Vedder, N. L.: Systematische Untersuchung von Sensorik zur Erfassung von Daten über Heizräume von Industrieöfen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2023.

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Acar, A.: Kategorisierung der Ausreißerbehandlung in der Produktion mittels umfassender Literaturrecherche. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2022.

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Elter, F.: Data Mining: Identifizierung und regressionsbasierte Modellierung von Wirkzusammenhängen zwischen Prozessparametern bei der Herstellung von Edelstahllangprodukten am Beispiel der Deutschen Edelstahlwerke Specialty Steel GmbH & Co. KG. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

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Alić, D.: Backend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

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Langenbach, K.: Entwicklung eines Graphmining-Konzeptes unter Verwendung von MATLAB im Supply Chain Management. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2021.

Mengering, B.: Erstellung eines Datenqualitätskonzeptes im Kontext der Eigenschaften von Big Data. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

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Steinfurth, F.: Implementierung einer auf Graph Mining basierenden Open-Source-Applikation zur Risikoidentizierung von SupplyChains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

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Ertural, L.: Untersuchung eines Open-Source-Laufroboters in Bezug auf Programmierbarkeit und Einsatz in der Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2020.

Hoppe, T.: Identifikation von Datenattributen zur Erstellung von Absatzprognosen und exemplarische Anwendung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Jurgeleit, L.: Konzeption einer SQL-Datenbank mit beispielhafter Befüllung aus einem produktionstechnische Umfeld zu Lehrzwecken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2020.

Kämper, J.: Untersuchung des Einflusses der Geschwindigkeit in unterschiedlichen Prozesssituationen auf die Voreilung in einer Kaltwalz-Tandemstraße. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Langenbach, K.: Gruppierung von Verifikations- und Validierungstechniken bei der Modellentwicklung in der Simulation von Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2020.

Patzelt, D.: Einsatz von performanceoptimierten ETL-Prozessen zur Datenhomogenisierung in der Automobilbranche. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2020.

Rummel, T.: Entwicklung eines konzeptionellen Ansatzes zur Gestaltung Service-orientierter Architekturen im Produktionsumfeld am Beispiel der AUDI AG. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Schreckenberg, F.; Linz, K.: Potenziale der Künstlichen Intelligenz und computergestützte Ansätze für die Absatzprognose. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2020.

Steinfurth, J. F.: Identifikation von Anforderungen an Daten eines Werkstoffhandelsnetzwerks in Hinblick auf deren Nutzbarkeit in einer Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2020.

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Binner, J.: Entwicklung einer Handlungsempfehlung zur proaktiven Sendungsverfolgung am Beispiel eines Anbieters von Mobilitätslösungen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.

Kämper, J.: Produktions- und Prozesstechnische Bewertung der Produktivitäten von Kaltwalzgerüsten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.

Neumann, N.: Untersuchung der Programmiersprache Julia zur Analyse großer Datenbestände in der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.

Rellensmann, T.: Data Mining-Werkzeuge und ihre Schnittstellen zu Datenbankmanagementsystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2019.

Stade, A.: Analyse und Aufbereitung des Themenfeldes Text Mining für Studierende. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2019.

Volkstein, M.: Ein multikriterieller Bewertungsrahmen für städtische Güterverkehrslogistiklösungen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Alt, Christopher: Untersuchung von Verifikations- und Validierungstechniken in Bezug auf ihr Automatisierungspotential im Data Mining. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Lupatsiy, A.: Analyse von NoSQL-Datenbanken zur bedarfsgerechten Darstellung von Supply-Chain-Daten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.

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Teschner, M.: Auswahl und Einsatz eines genetischen Algorithmus zur automatisierten Parametervariation für die Ablaufsimulation am Beispiel einer Fahrzeugproduktion. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

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Junusov, A.; Dzemal, A.: Statistische Versuchsplanung für ein Data-Farming-Modell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2016.

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Li, Y.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistischen Massendaten mit Schwerpunkt Datenvorverarbeitung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Ruprich, V.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Kooperationsmodelle von Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Schmidt, A.: Optimierung des Entscheidungsprozesses zur Einlagerung von Produkten in einem teilautomatisierten Logistikzentrum unter Anwendung von Data Mining. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

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Cetinkaya, Ö.: Untersuchung statistischer Verteilungen in der ereignisdiskreten Simulation von Supply-Chain-Prozessen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2015.

Grafe, J.: Ein Vergleich agiler und klassischer Vorgehensmodelle des IT-Projektmanagements bei der Einführung von Big-Data-Management-Systemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Gürez, E.: Zuordnung von Data Mining-Methoden zu problemspezifischen Fragestellungen von Supply Chain Management-Aufgaben. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2015.

Köster, C.: Vorgehen zur Berücksichtigung von Wissen zu Wirkzusammenhängen in Simulationsstudien für Suppy Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Renk, O.: Untersuchung von Optimierungspotentialen in unternehmensübergreifenden Prozessen des Wareneingangs und davon abhängigen Prozessen am Beispiel eines Handelsunternehmens. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

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Bauer, K.: Auswahl Nutzergruppen - spezifischer Visualisierungsmethoden für Informationen der Supply Chain. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2014.

Bugla, T.: Methode zum strukturellen Abgleich unternehmensspezifischer Logistikprozesse mit Best-Practice-Prozessen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Guhl, P.: Erstellung eines konzeptuellen Datenbankschemas im Umfeld von Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Hilpert, K.: Einsatz maschineller Lernverfahren im Decision Support von Wertschöpfungsnetzwerken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Köster, C.: Recherche und Bewertung statistischer Zusammenhangsmaße für in Supply Chains anfallenden Daten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Piep, D.: Systematische Untersuchung des Datenqualitätsbegriffs in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Förster, F.; Löns D.: Systematische Untersuchung von Kennzahlensystemen in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2013.

Köster, C.: Methodik zur Erzeugung von Webformularen in betrieblichen Informationssystemen am Beispiel eines Bestellprozesses. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2013.

Lechner, F.: Techniken zur Generierung dynamischer Portalinhalte in Logistikunternehmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2012.