Aretz, C. M.: Konzept zur Einbindung von Natural Language Processing in Lifecycle-Management Applikationen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Beyer, F.: Methode der Wissensentdeckung in Datenbanken und des maschinellen Lernens für die prädiktive Wartung in produzierenden Unternehmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Bin Afsar, R.: Use of Domain-Specific Information in Simulation-based Optimization Systems for Trading Networks. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Cesen, M.: Entwicklung eines Konzepts für eine Datenbasis zur zustandsorientierten Instandhaltung von Industrieöfen in einem digitalen Zwilling basierend auf Sensordaten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Cetinel, C.: Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Anomalieerkennung in Sensordaten von Industrieöfen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Gross, V.: Entwicklung eines Konzepts zur Auswahl geeigneter Validierungsmethoden für Tech-nologiebewertungsverfahren am Beispiel der Batteriezellproduktion. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Klon, C.: Systematische Analyse von Datenreduktionsverfahren als Vorbereitung für Data Mining im Kontext der Wissensentdeckung in Datenbanken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Kupershtein, V.: Entwicklung eines Empfehlungssystems zur Erstellung der Rückverfolgbarkeit in technischen Spezifikationen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Mazeg, S.: Datenbankdesign für den internationalen Bildungsaustausch: Strategien und Umsetzung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Alhamwi, D.: Einsatzmöglichkeiten der Petri-Netz-Modellierung im agilen Projektmanagement. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Börger, L. A.: Exemplarische Anwendung und Vergleich verschiedener Imputationsverfahren als Vorbereitung für Data Mining in der Wissensentdeckung in Datenbanken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Fuest, T.: Erfassung und Verarbeitung von Vibrationsdaten zur präventiven Instandhaltung von Industrieöfen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Hupe, L.: Systematische Analyse von Datenqualitätsmetriken im Kontext von Prozessen in produzierenden Unternehmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Kaufhold, M.: Digitalisierung des ganzheitlichen Versorgungsansatzes im ambulanten Versorgungssektor (4D-DHCS). TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Kropf, J. X.: Literaturbasierte Diskussion der Begriffe Daten, Informationen und Wissen im Kontext von IT-Anwendungen im produktionslogistischen Umfeld. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Wasim, C. A.: Investigating Data-Efficient Creation of Machine Learning Models for Industrial Process Monitoring Systems. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Elter, F.: Data Mining: Identifizierung und regressionsbasierte Modellierung von Wirkzusammenhängen zwischen Prozessparametern bei der Herstellung von Edelstahllangprodukten am Beispiel der Deutschen Edelstahlwerke Specialty Steel GmbH & Co. KG. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Henn, E.: Entwicklung einer Monitoringumgebung zur Sorptionsberechnung von Polyamid 6 Probekörpern TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Klein, T.: Systematisierung von Data-Mining-Verfahren in Klassifikatoren und deren prototypische Implementierung und Validierung in RapidMiner. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Klöcker, S. B.: Entscheidungsbaumgestützte Auswahl von Data-Mining-Verfahren im produktionslogistischen Umfeld. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Kuhlmann, L.: Model selection of clustering and classification problems in production and logistics. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Langenbach, K.: Untersuchung der Automatisierbarkeit von Verifikations- und Validierungstechniken anhand von Kriterien in der Simulationsdomäne. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Lehmkemper, A.-L.: Data Farming in Logistiknetzwerken des Handels - Konzeption und Umsetzung einer Data Farming Studie in einem Farming-for-Mining-Framework. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Willerscheid, J.: Validierung, Erweiterung und automatisierte Adaption eines Prozessmodells für Kaltwalzanlagen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Wuttke, A.: Entwicklung eines graphbasierten Simulators zur Simulation von Logistiknetzwerken in einem Data-Farming-Framework. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Akyol, E.: Untersuchung der Eignung des MapReduce-Verfahrens für den Einsatz in logistischen Assistenzsystemen im Aufgabengebiet des Supply Chain Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Alić, D.: Backend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Alić, O.: Frontend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Bonnemann, M.: Ansätze zur Integration eines Vorgehensmodells des Data Farmings in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Fahrenholz, C. M.: Klassifizierung von Algorithmen des Graph-Mining zur Beantwortung logistischer Fragestellungen in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Mengering, B.: Erstellung eines Datenqualitätskonzeptes im Kontext der Eigenschaften von Big Data. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Steinfurth, F.: Implementierung einer auf Graph Mining basierenden Open-Source-Applikation zur Risikoidentizierung von SupplyChains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Duparc, E. N.-L.: Klassifizierung von logistischen Fragestellungen des Supply-Chain-Managements und deren Beantwortung unter Berücksichtigung einer Graphenrepräsentation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Hoppe, T.: Identifikation von Datenattributen zur Erstellung von Absatzprognosen und exemplarische Anwendung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Kämper, J.: Untersuchung des Einflusses der Geschwindigkeit in unterschiedlichen Prozesssituationen auf die Voreilung in einer Kaltwalz-Tandemstraße. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Rummel, T.: Entwicklung eines konzeptionellen Ansatzes zur Gestaltung Service-orientierter Architekturen im Produktionsumfeld am Beispiel der AUDI AG. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Blasius, F.: Entwicklung eines Planspiels zur Vermittlung umweltorientierter Aspekte des Supply Chain Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Bohn, K. P.: Untersuchung der Anforderungen generischer Datenmodelle für den Einsatz mit Supply-Chain-Daten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Draffehn, D.: Vorgehen zur Prüfung der Simulations- würdigkeit im Bereich der Liefertreue von Automobilzulieferern. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Ehrmann, K.: Untersuchung der Eignung der Simulationstechnik für Probleme des Supply Chain Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Eskuchen, A. R.: Vergleich von Verfahren für die Generierung von Kundenstandorten zur Simulation von urbanen Versorgungskonzepten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Flockenhaus, M.: Konzeptionelle Entwicklung einer Datenbankabstraktionsschicht für Veränderungen am Datenmodell einer datengetriebenen Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Kullik, S.: Anwendung von System Dynamics zur Bewertung von Belieferungsstrategien im Kontext der City-Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Lüders, C.: Erstellung eines Konzepts zur Entwicklung eines Software-Tools für den Vertrieb von IT-Dienstleistern im Bereich von ERP zur Veranschaulichung von kundenindividuellen Szenarien. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Nischwitz, T.: Entwicklung eines Referenzdatenmodells für Großhandelsunternehmen des Werkstoffhandels. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Schröer, T.: Entwicklung einer Notation zur Erstellung von EWM-spezifischen Prozessmodellen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

van der Valk, H.: Untersuchung der Anwendung von Simulation und Tabellenkalkulation im Supply Chain Controlling. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Volkstein, M.: Ein multikriterieller Bewertungsrahmen für städtische Güterverkehrslogistiklösungen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Wiecher, A.: Entwicklung einer intralogistikorientierten Wertstromanalyse. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Akbas, C.: Qualitative Bewertung planungsrelevanter Randbedingungen bei der Umsetzung von Maßnahmen in Werkstoffhandelsnetzwerken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Alt, Christopher: Untersuchung von Verifikations- und Validierungstechniken in Bezug auf ihr Automatisierungspotential im Data Mining. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Cam, T.: Entwicklung und Umsetzung eines Konzepts für den Rückverfolgungsprozess in der Backmittelindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Cantauw, A. M.: Simulationsbasierte Evaluation von Optimierungsverfahren zur dynamischen Beladungsplanung unter Betrachtung praxisrelevanter Rahmenbedingungen TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Grosse, V.: Entwicklung eines Materialfluss-Konzeptes unter Berücksichtigung der geltenden Regularien in der Medizinproduktherstellung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018. Details.

Loh, H.: Aufbau eines Referenzmodells zur reifegradbasierten Ermittlung des Digitalisierungsgrades der Produktion eines Unternehmens im Maschinen- und Anlagenbau. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Plate, S.J.: Vorgehen zur Bewertung der Auswirkung des strategischen Lieferantenmanagements auf die Qualitätssicherung in der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Rost, L.: Integrated Hierarchical Forecasting with Mixed Distributed Demand Patterns on Large Data Sets. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Optimierung der Bauteilqualität anhand von Prozessdatenauswertung unter Anwendung der Data- Mining-Verfahren. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Teschner, M.: Auswahl und Einsatz eines genetischen Algorithmus zur automatisierten Parametervariation für die Ablaufsimulation am Beispiel einer Fahrzeugproduktion. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Vorstmann, J.: Entwicklung einer Übersicht zu Hauptanforderungen innerhalb Supply Chains und Empfehlung für eine lösungsorientierte Herangehensweise. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Zimmermann, R.: Untersuchung der Korrelation von Maßnahmen zur Verbesserung logistischer Netzwerke mittels Evolutionärer Algorithmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Akpinar, F.: Untersuchung von Materialflusskonzepten mit Hilfe einer Simulationsstudie am Beispiel der Lagerung elektromechanischer Antriebskomponenten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Baydar, E.: Entwicklung einer Methodik zur grafischen Darstellung von Maßnahmen in Werkstoffhandelsnetzwerken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Edelbrock, M.: Entwicklung einer Klassifikation von Supply Chains unter besonderer Berücksichtigung der Digitalisierung von Geschäftsmodellen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Horenkamp, T.: Entwicklung einer Handlungsempfehlung für den Einsatz von Industrie 4.0 in Supply-Chain-Netzwerken unter Berücksichtigung einer möglichen Wettbewerbsverlagerung auf Supply-Chain-Ebene. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Juhic, A.: Entwicklung von Lernkonzepten für eine Lehrveranstaltung in der universitären Ingenieurausbildung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Raps, J.: Bewertung von Distanzmetriken für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Sedighi, M.; Data-driven analysis of anomalies in compressors: detection, monitoring, prediction. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Vidovic, Ruzika.: Konzeptentwicklung für erfolgreiche Kollaborationen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Dong, M.: Untersuchung von Validierungsmöglichkeiten für modulare, auf objektorientierten Petri-Netzen basierende Simulationsmodelle. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Hahn, M.: Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Implementierung von AutoID-Technologien in der Intralogistik eines Sondermaschinenbauunternehmens. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Hoffmann, R.: Systematische Untersuchung von simulationsbasierten Optimierungsverfahren für ein ereignisdiskretes Simulationsmodell eines Werkstoffhandelsnetzwerkes. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Klein, J.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistische Massendaten mit Schwerpunkt Verifikation und Validierung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Klüter, A.: Ein Konzept zur Umsetzung eines kollaborativen Tourenplanungsansatzes in einem datengetriebenen Supply-Chain-Simulationsmodell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Knoblauch, D.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Daten-Organisationsmodelle. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Lei, W.: Entscheidungsbäume zur Prüfung der Simulationswürdigkeit von Produktionssystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Li, Y.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistischen Massendaten mit Schwerpunkt Datenvorverarbeitung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Lichtlein, D.: Analyse der Funktionalitäten von Warehouse Managementsystemen in Bezug auf die zukünftigen Anforderungen der Industrie 4.0 am Beispiel SAP EWM. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Ruprich, V.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Kooperationsmodelle von Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Schmidt, A.: Optimierung des Entscheidungsprozesses zur Einlagerung von Produkten in einem teilautomatisierten Logistikzentrum unter Anwendung von Data Mining. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Su, W.: Knowledge Discovery in Supply Chain Transaction Data by Applying Data Farming. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Tietze, S.: Konzept zur Integration von Verkehrsinformationen für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Appannavar, S.: Development of Generic PLC Integration Concept for a Graphical Simulation System. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics; Institute for Research and Transfer. Master thesis, 2015.

Beckmann, N.: Untersuchung des Einsatzes von Vorgehensmodellen des Knowledge Discovery in Databases für Bereiche der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Eckhardt, I.: Konzeptentwicklung für die Kopplung heuristischer Optimierung und ereignisdiskreter Simulation für Ablaufplanungsprobleme. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Grafe, J.: Ein Vergleich agiler und klassischer Vorgehensmodelle des IT-Projektmanagements bei der Einführung von Big-Data-Management-Systemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Kopp, J.: Entwicklung eines Konzepts zur Nutzung von Traceability für die Optimierung von Produktions- und Logistikprozessen mit Hilfe von ereignisdiskreter Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Köster, C.: Vorgehen zur Berücksichtigung von Wissen zu Wirkzusammenhängen in Simulationsstudien für Suppy Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Liesebach, T. J.: Vorgehensmodell zur proaktiven Integration unternehmensexterner Produktionsprozesse in Wertschöpfungsketten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Ortmann, D.: Konzeptentwicklung für agentenbasierte Produktionsplanung mittels ereignisdiskreter Simulationssoftware. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Pfeilsticker, L.: Development of a Simheuristic Approach for Solving Realistic Inventory Routing Problems. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Renk, O.: Untersuchung von Optimierungspotentialen in unternehmensübergreifenden Prozessen des Wareneingangs und davon abhängigen Prozessen am Beispiel eines Handelsunternehmens. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Vennemann, A.: Vorgehensweise zur Aufbereitung von Eingangs- und Ergebnisdaten einer ereignisdiskreten Simulation eines Logistiknetzwerkes des Werkstoffhandels zur glaubwürdigen Messbarkeit von komplexen Data-Warehouse-Kennzahlen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Arndt, V.: Ereignisdiskrete Simulation einer Supply Chain zur Generierung von Transaktionsdaten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Baumgart, R.: Konzeptionierung eines erweiterbaren Objektmodells für die ereignisdiskrete Simulation von Produktionsprozessen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Bugla, T.: Methode zum strukturellen Abgleich unternehmensspezifischer Logistikprozesse mit Best-Practice-Prozessen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Bürger, P.: Eignung der Digitalen Fabrik für die Fabrik- und Produktionsplanung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

de Riese, R.: Modellierung wandlungsfähiger Produktionssysteme zur Kapazitätsplanung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Guhl, P.: Erstellung eines konzeptuellen Datenbankschemas im Umfeld von Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Hilpert, K.: Einsatz maschineller Lernverfahren im Decision Support von Wertschöpfungsnetzwerken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Brockmann, D.: Ansatz zur Bestimmung des Carbon Footprint für die Distributionslogistik von Fast Moving Consumer Goods mit Hilfe von Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2013.

Lukjanov, J.: Digitale Transformation im Qualitätsmanagement in der Sanitärbranche: Verbesserung eines aktuellen Lieferantenreklamationsprozesses. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2024.

Blanke, D.:Systematische Literaturanalyse zu bestehenden Vorgehens- und Referenzmodellen im Bereich Datenanalyse zur Zuverlässigkeitsprognose von Heizsystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2023.

Bröker, M.: Systematische Untersuchung von Datentransformationen im Kontext der Datenvorverarbeitung für Datenbestände aus Produktion und Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2023.

Jamal Jameel, M.: Untersuchung der Nutzerunterstützung in der ereignisdiskreten Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2023.

Purrmann, J.: Strukturierte Analyse von Verfahren zur Behandlung von Ausreißern in der Datenvorverarbeitung für das Data Mining mit anschließender Entwicklung einer Entscheidungsunterstützung zur Verfahrensauswahl. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2023.

Recber, A.: Systematische Analyse der Behandlung von Rauschen in der Datenvorverarbeitung bei der Wissensentdeckung in Datenbanken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2023.

Vedder, N. L.: Systematische Untersuchung von Sensorik zur Erfassung von Daten über Heizräume von Industrieöfen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2023.

Acar, A.: Kategorisierung der Ausreißerbehandlung in der Produktion mittels umfassender Literaturrecherche. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2022.

Biallas, F. R.: Konzeptionierung eines Datenanalysetools für die Optimierung von Heizungsanlagen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2022.

Christakis, G.: Detektion und Klassifikation von Ausreißern in Messdaten von Pumpentestläufen durch Anwendung von Methoden des Data Mining. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2021.

Feldkamp, T.: Travelling-Salesman-Untersuchung beim Verbund von Drohnen und Lastkraftwagen in Dortmund. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2021.

Glagla, J.: Stand der Forschung, Handlungsfelder und Forschungstrends in der Logistik 4.0. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2021.

Heimeshoff, L.: Data Driven - Untersuchung datengetriebener Prozesse im Umfeld von Produktion und Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2021.

Langenbach, K.: Entwicklung eines Graphmining-Konzeptes unter Verwendung von MATLAB im Supply Chain Management. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2021.

Türkmenoglu, B.: Systematische Untersuchung der Datenqualität und -strukturen in der Supply-Chain. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2021.

Ertural, L.: Untersuchung eines Open-Source-Laufroboters in Bezug auf Programmierbarkeit und Einsatz in der Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2020.

Patzelt, D.: Einsatz von performanceoptimierten ETL-Prozessen zur Datenhomogenisierung in der Automobilbranche. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2020.

Steinfurth, J. F.: Identifikation von Anforderungen an Daten eines Werkstoffhandelsnetzwerks in Hinblick auf deren Nutzbarkeit in einer Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2020.

Wuttke, A.: Datenerfassung an einem Modell eines automatischen Hochregallagers zum Aufbau einer Simulationsdatenbasis. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2020.

Binner, J.: Entwicklung einer Handlungsempfehlung zur proaktiven Sendungsverfolgung am Beispiel eines Anbieters von Mobilitätslösungen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.

Erushev, M.: Identifikation von Anforderungen an die Modellierung von Maßnahmen in Simulationsmodellen von Logistiknetzwerken des Großhandels. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.

Fahrenholz, C. M.: Entwicklung einer Methode zur Prüfung der Eignung von NoSQL-Datenbanksystemen zur Datenspeicherung in vernetzten Produktionssystemen der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.

Kämper, J.: Produktions- und Prozesstechnische Bewertung der Produktivitäten von Kaltwalzgerüsten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.

Neumann, N.: Untersuchung der Programmiersprache Julia zur Analyse großer Datenbestände in der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.

Rottmann, D.: Konzept zur kollaborativen Entwicklung und Verwaltung von Maßnahmen in einem Logistischen Assistenzsystem für den Bereich des Supply Chain Designs. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.

Schreiber, F.: Vorgehensweise zur systematischen Ableitung und Bewertung konstruktionsrelevanter Kennzahlen im Schiffsbau. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.

Braun, H.: Konzept für ein Simulationsmodell zur Leistungsanalyse von automatischen Kleinteilelagern im Kontext der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.

Cybulski, R.: Vergleich zwischen Algorithmen zur Optimierung logistischer Netzwerke.Technische Universität Dortmund, TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.

Duparc, E. N.-L.: Untersuchung und Bewertung von Industrie-4.0-Technologien zur Unterstützung von Lebenszyklusanalysen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.

Lupatsiy, A.: Analyse von NoSQL-Datenbanken zur bedarfsgerechten Darstellung von Supply-Chain-Daten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.

Lütkemeyer, K.: Entwicklung eines Referenzdatenmodells für Großhandelsunternehmen der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.

Rosian, M.: Intelligentes Datenmanagement in der Produktion. Ein objektorientierter Modellierungsansatz. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.

Stach, D.: Untersuchung von Verfahren für die Generierung von Kundenstandorten für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.

Vielhauer, F.: Konzept zur Bereinigung und Anreicherung von Supply-Chain-Daten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.

Alic, D.; Junusov, A.: Ant-Colony-Optimierung zur Variation modular modellierter Produktionssysteme und zum Scheduling von Auftragsreihenfolgen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2017.

Bolz, S.D.: Erweiterung der logistikorientierten Wertstromanalyse zur Berücksichtigung von Technologien der automatischen Identifikation und Datenerfassung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2017.

Dillenhöfer, F.: Voranalyse zur Prozessoptimierung Wertstrom Respimat microParts GmbH. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2017.

Eskuchen, A.: Analyse und Klassifizierung von Veränderungen an einem Werkstoffhandelsnetzwerk. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2017.

Müller, J.: Multiagenten-Tabu-Suche zur Variation modular modellierter Produktionssysteme. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2017.

Rösner, M.: Entwicklung eines Simulationsmodells für den Einsatz im Motorsport. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2017.

Van der Valk, Hendrik: Untersuchung von Simulations- und Tabellenkalkulationsprogrammen zur Optimierung von logistischen Prozessen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2017.

Baydar, E.: Data Farming Konzept in Tecnomatix Plant Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2016.

Hoppe, C.: Konzeption eines verteilten, multiagentenbasierten Steuerungssystems für Materialflusssysteme. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2016.

Schaffran, F.: Konzeptentwicklung für den urbanen Lebensmitteltransport in Deutschland. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2016.

Schomberg, L.: Anwendungskonzept für ein logistisches Assistenzsystem im Werkstoffhandel. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2016.

Welschoff, D.: Simulationsstudie zur Prozessoptimierung im Rahmen der Einführung von Lean-Production-Konzepten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2016.

Yasar, Y.: Konzept zur Integration von Simulation in Six Sigma am Beispiel der Ultraschallverschweißung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2016.

Zimmermann, R.: Statistische Versuchsplanung für Data Farming-Konzepte in Tecnomatix Plant Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2016.

Gürez, E.: Zuordnung von Data Mining-Methoden zu problemspezifischen Fragestellungen von Supply Chain Management-Aufgaben. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2015.

Ziegler, J.: Systematische Untersuchung von möglichen Datenkategorien in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2015.

Bauer, K.: Auswahl Nutzergruppen - spezifischer Visualisierungsmethoden für Informationen der Supply Chain. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2014.

Geese, D.: Konzeptentwicklung für veränderliche Geschäftsprozessmodelle zur Untersuchung von Produktionssystemen bei dynamischer Auftragslage. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2014. (Auf Wunsch des Verfassers nicht öffentlich verfügbar.)

Hoppe, B.: Entwicklung einer Modellierungsmethode zur Abbildung von Produktionsprozessen mithilfe objektorientierter Petrinetze. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2014.

Hilpert, K.: Exploitation Strategy for a Project of the 7th European Framework Program. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2013.

Kopp, J.C.: Konzeptentwicklung für veränderliche Modelle zur Abbildung von Produktionssystemen bei dynamischer Auftragslage. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2013.

Köster, C.: Methodik zur Erzeugung von Webformularen in betrieblichen Informationssystemen am Beispiel eines Bestellprozesses. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2013.

Baiz, W., Heering, T., Ramge, F.:Systematische Literaturanalyse zur aktuellen Forschung in der Prozessmodellierung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2024.

Thum, H.: Disaggregation aggregierter Daten als Key Performance Indicators einer Fertigungslinie durch Data Farming. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2024.

Bin Afsar, R.: Comparison of Machine Learning Approaches for Anomaly Detection on Industrial Furnace. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2023.

Gerdt, A.: Systematische Literaturanalyse zu bestehenden Vorgehens- und Referenzmodellen zur Zuverlässigkeitsprognose von Heizsystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2023.

Jacobsen, J. J., Evers, J., Emkrund, T., Hatzenbühler, M.: Datenvorverarbeitung für die Wissensentdeckung in Produktion und Logistik.TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, Laboratory Report, 2023.

Malgarini, P.: Erstellung eines Forschungsüberblicks der Normalisierungsverfahren in der Datenvorverarbeitung der Wissensentdeckung in Datenbanken durch eine strukturierte Literaturrecherche. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2023.

Biallas, F. R.: Analyse unterschiedlicher Funkstandards des Smart Home Sektors für den Einsatz in vernetzten Einzelraumregelungen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2022.

Darmograj, D.: Entwicklung neuer Übungsaufgaben auf dem Gebiet der grafischen Programmiersprachen für speicherprogrammierbare Steuerungen zum Einsatz im Lehrbetrieb. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2021.

Hupe, L.: Entwicklung neuer Übungsaufgaben auf dem Gebiet der grafischen Programmiersprachen für speicherprogrammierbare Steuerungen zum Einsatz im Lehrbetrieb. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2021.

Koymatli, M.: Geschäftsprozessoptimierung unter Nutzung von Parametertuning. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2021.

Schubin, E.: Systematische Literaturrecherche im Hinblick auf den Wandel der Forschungsfelder in der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2021.

Jurgeleit, L.: Konzeption einer SQL-Datenbank mit beispielhafter Befüllung aus einem produktionstechnische Umfeld zu Lehrzwecken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2020.

Langenbach, K.: Gruppierung von Verifikations- und Validierungstechniken bei der Modellentwicklung in der Simulation von Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2020.

Schreckenberg, F.; Linz, K.: Potenziale der Künstlichen Intelligenz und computergestützte Ansätze für die Absatzprognose. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2020.

Dogan, Ö. C.; Patrick, J.: Methoden des Bestandsmanagements und ihre Branchenabhängigkeit. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2019.

Eskuchen, A. R.; van der Valk, H.: Untersuchung der Einsatzfähigkeit eines Tabellenkalkulationsprogrammes zur Simulation von Problemstellungen innerhalb des Inventory Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2019.

Rellensmann, T.: Data Mining-Werkzeuge und ihre Schnittstellen zu Datenbankmanagementsystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2019.

Stade, A.: Analyse und Aufbereitung des Themenfeldes Text Mining für Studierende. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2019.

Teodoruk, I.: Analyse der Anwendungen der agentenbasierten Simulation im nachhaltigen Güterverkehr. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2019.

Blasius, F.: Untersuchung von Einsatzmöglichkeiten und Eignung von Tecnomatix Plant Simulation zur Simulation von Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.

Bruncken, R.; Jungen, S.: Untersuchung verschiedener Ausprägungen von Logistiknetzwerken des Großhandels. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.

Kullik, S.: System Dynamics - Ein Konzept zur Untersuchung der Möglichkeiten zur Anwendung von System Dynamics in der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.

Lütkemeyer, K.: Identifikation aktueller Entwicklungen von Assistenzsystemen für die Überwachung und Steuerung von Logistiknetzwerken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.

Patzelt, D.; Fahrenholz, C.: Modellierung und Simulation selbststeuernder miniaturisierter Logistiksysteme mit GD.findi und Arena. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.

Steinfurth, F.: Validierung eines atentransformationsprozesses von einer Datenquelle in eine andere Datenquelle. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.

Wuttke, A.: Experiments with Deep-Q-Learning in a Decision Support System for Logistics Networks in Material Trading. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.

Brinke, F.; Hester, H; Scholz, L.: Untersuchung von geeigneten Mitteln zur Beantwortung von logistischen Fragestellungen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.

Büchner, L.: Modellierung und Simulation selbststeuernder miniaturisierter Logistiksysteme. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.

Cremers, J.; Moers, C.: Untersuchung von Enterprise Dynamics und AnyLogic zur Abbildung und Analyse von Logistiksystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.

Duve, L.; Richter, S: Untersuchung von Dosimis3 und Simio zur Abbildung und Analyse von modularen Logistiksystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.

Ehrmann, K.; Vergleich von Simulationsmodellen branchenspezifischer Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.

Eiselt, F.: Analyse von Supply-Chain-Simulationstools für die Modellierung von verkehrslogistischen Aspekten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.

Fabienke, R.; Jocksch, J.D.: Einsatz von Simulation bei horizontaler Kollaboration in der City-Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.

Rudolph, M.; Tscherner, K. B.: Prognosemethoden und ihre Anwendbarkeit auf das Transportwesen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2017.

Baller, N.; Nerke, C.: Untersuchung von AutoMod und Plant Simulation zur Abbildung und Analyse von Logistiksystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2016.

Eskuchen, A.; van der Valk, H.: Simulation einer Modell-Fabrik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2016.

Heßmann, F.: Entwicklung eines ereignisdiskreten Simulationsmodells zur Planung und Optimierung eines Hochregallagers einer Modell-Fabrikanlage unter besonderer Berücksichtigung von verschiedenen Lagerstrategien. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2016.

Hnida, I.: Untersuchung zentraler Begriffe im Zusammenhang mit der Kollaboration von Supply-Chain-Partnern. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2016.

Janßen, A.: Struktureller Vergleich branchenspezifischer Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2016.

Junusov, A.; Dzemal, A.: Statistische Versuchsplanung für ein Data-Farming-Modell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2016.

Mühlenbrock, M.: Spezifikation und Klassifizierung von Objekten in Produktionssystemen zur Simulation mittels Petri-Netzen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2016.

Tietze, S.: Entwicklung eines Softwarearchitektur-Konzeptes zur Steuerung einer Modell-Fabrikanlage unter besonderer Berücksichtigung von Automatisierungskonzepten für das Internet der Dinge. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2016.

Cetinkaya, Ö.: Untersuchung statistischer Verteilungen in der ereignisdiskreten Simulation von Supply-Chain-Prozessen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2015.

Dieckmann, A.: Entwicklungspfade und Zukunftschancen der verteilten Simulation in der Produktion und Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2015.

Schmitt, D.: Analyse und Erweiterung eines Petri-Netz-basierten Konzepts zur Abbildung wandlungsfähiger Produktionssysteme. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2015.

Srednicki, D.; Srednicki, D.: Entwicklung eines Tools zur Visualisierung von Simulationsabläufen mittels Petrinetzen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2015.

Akpinar, F.; Baydar, E.: Klassifikation des Energieverbrauches produzierender Unternehmen nach Branche und Dimension. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Becker, M.; Gerl, N.; Panke, S.: CO²-Berechnungsmethoden in der Distributionslogistik mit Fokus auf den Transport. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Birkholz, L.; Janßen, G.: Einflussfaktoren und Ansätze zur Optimierung des Energieverbrauchs in der Distributionslogistik im Kontext der Nachhaltigkeit. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Halverscheidt, S.; Sackmann, A.; Töpfer, C.: Verfügbarkeitsbewertung von Einkaufsteilen für die mittelfristige Planung dynamischer Produktionssysteme. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014. (Auf Wunsch der Verfasser nicht öffentlich verfügbar.)

Ilazi, A.: Untersuchung von gängigen Softwaretools zur Prozessmodellierung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Janetzko, F.: Untersuchung von Datenquellen aus betrieblichen Informationssystemen für die Anwendung in der diskreten Simulation von Produktionssystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Kaynar, Y.; Soultana, F.: Bestimmung des Standes der Technik der Energieeffizienz und des Energiemanagements im Bereich des Maschinenbau. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Köster, C.: Recherche und Bewertung statistischer Zusammenhangsmaße für in Supply Chains anfallenden Daten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Piep, D.: Systematische Untersuchung des Datenqualitätsbegriffs in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Sejdovski, E.: Einsatz von IT-Systemen in Lagern am Beispiel der Automobil- und Lebensmittelindustrie unter Berücksichtigung Energetischer Aspekte. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2014.

Förster, F.; Löns D.: Systematische Untersuchung von Kennzahlensystemen in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2013.

Lechner, F.: Techniken zur Generierung dynamischer Portalinhalte in Logistikunternehmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2012.